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Couvre les propositions inductives en Coq, en se concentrant sur les règles dévaluation pour les expressions arithmétiques et leurs applications dans la définition des fonctions partielles et non déterministes.
Explore l'apprentissage automatique quantique, les représentations des molécules, la régression du noyau et l'interaction entre la physique et l'apprentissage automatique.
Explore des conseils pour rédiger des propositions de subvention persuasives et souligne l'importance d'équilibrer les détails scientifiques et l'accessibilité pour différents publics.
Déplacez-vous dans des représentations neuro-symboliques pour la connaissance du sens commun et le raisonnement dans les applications de traitement du langage naturel.
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Introduit la modélisation fondée sur les données en mettant l'accent sur la régression, couvrant la régression linéaire, les risques de raisonnement inductif, l'APC et la régression des crêtes.
