Explore les bases de la neuroimagerie, les échelles du réseau cérébral, la connectivité, l'histoire et la physique, soulignant l'importance de comprendre les données à différentes échelles.
Explore le contraste des échos dégradés (T2*) dans l'imagerie biomédicale, couvrant la pondération T2*, les mécanismes de contraste dans l'IRM, la vénographie, l'IRMF OLD et les techniques d'encodage spatial.
Plonge dans les mécanismes cellulaires des interactions sensorimotrices dans le cerveau, en mettant l'accent sur le contrôle du mouvement des moustaches.
Explore les signaux neuraux, les techniques d'imagerie cérébrale et l'organisation du cerveau, soulignant l'importance de comprendre les méthodes d'imagerie cérébrale et de mesurer les signaux du cerveau de façon non invasive.
Couvre les expériences clés de la fonction cérébrale, la falsification d'hypothèses, l'imagerie cérébrale, la mesure du calcium et les outils optogénétiques.
Explore les bases de la neuroimagerie, couvrant l'observation du cerveau à différentes échelles et cartographie des réseaux du cerveau avec diverses techniques.
Explore la vue d'ensemble, la justification et les stratégies de la neuroscience de simulation, en mettant l'accent sur les défis de la reconstruction et de la simulation du cerveau.
Explore la stimulation magnétique transcrânienne pour déterminer le fonctionnement du cerveau, couvrant l'évaluation électrophysiologique, les approches de lésion virtuelle et la neuromodulation.
Explore les techniques d'électrophysiologie in vivo pour étudier la fonction cérébrale à l'aide de potentiels extracellulaires et d'enregistrements de cellules entières.
Couvre la structure d'un cours de neurosciences, en se concentrant sur la membrane cellulaire, les canaux ioniques, la transmission synaptique et la fonction cérébrale.
Explore les méthodes dynamiques de connectivité fonctionnelle dans l'IRMf, en mettant l'accent sur l'identification de plusieurs états cérébraux et leurs applications dans la compréhension des troubles cérébraux.
Présente les atlas du cerveau de l'Institut Allen, les outils génétiques, l'analyse de connectivité et les modèles de calcul pour comprendre la fonction cérébrale.
Explore la motivation derrière l'étude de l'activité électrique du cerveau et de la stimulation cérébrale profonde réussie chez les patients atteints de la maladie de Parkinson.
Explore les progrès de l'IRMf de la moelle épinière à 7 Tesla, en soulignant son importance dans la compréhension des pathologies du système nerveux central.