Mécanismes d'agrégation des protéines : Le modèle C. elegans Insights
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Explore l'application de modèles générateurs profonds dans la découverte de médicaments, en mettant l'accent sur la conception de petites molécules et l'optimisation des structures moléculaires.
Déplacez-vous dans l'action du chaperon de l'ADNJB6, la pertinence pour les maladies d'agrégation protéique, et les interactions avec diverses protéines.
Explore le projet EXSCALATE4COV, axé sur la découverte informatique de médicaments pour les traitements COVID-19 et la collaboration entre le milieu universitaire et l'industrie.
Explore l'évolution et la fonction des machines à réparer les protéines, en mettant l'accent sur le rôle des machines à déployer alimentées à l'ATP dans la prévention de l'agrégation des protéines et la promotion d'un pliage approprié.
Se penche sur le métabolisme de l'ARN dans la génétique de la SLA, en se concentrant sur les protéines clés, les mutations et les implications dans la neurodégénérescence.
Explore l'application de la théorie du contrôle pour gérer les processus d'agrégation des protéines, en se concentrant sur les fibres amyloïdes et leurs implications dans diverses maladies.
Explore le design moléculaire computationnel, mettant l'accent sur la théorie mathématique, l'informatique haute performance et les expériences In Vivo.
Explore les facteurs génétiques de la maladie de Parkinson, en se concentrant sur l'a-synucléine, la parkine et le pink1, et leur impact sur le contrôle de la qualité mitochondriale.
Explore la conception moléculaire computationnelle, en mettant l'accent sur la théorie mathématique, l'informatique haute performance et les expériences In Vivo, en mettant l'accent sur la chimie quantique et la dynamique des électrons.
Explore la maladie d'Alzheimer, l'anxiété, la douleur et le système rénine-angiotensine, y compris le développement du premier inhibiteur de la rénine pour le traitement clinique.
Explore l'évolution des simulations biomoléculaires, en mettant l'accent sur des modèles précis, l'augmentation de l'échantillonnage et le rôle transformateur des simulations dans la prédiction des résultats expérimentaux.
Explore les simulations de dynamique moléculaire sous des contraintes holonomiques, en se concentrant sur l'intégration numérique et la formulation d'algorithmes.
Déplacez-vous dans la quantification de l'incertitude dans la dynamique moléculaire, en mettant l'accent sur les matériaux aérospatiaux, les décisions de modélisation et la dynamique à grain grossier.
Explore les mutations SOD1 dans la SLA, en se concentrant sur le gain toxique de fonction, le mauvais repliement des protéines et les maladies autonomes non cellulaires.
Explore les simulations de dynamique moléculaire intégrale ab initio path, en se concentrant sur les effets quantiques nucléaires et leur impact sur divers systèmes.
Explore la cartographie de la protéotoxicité, en reliant la protéotoxicité aux fonctions intrinsèques des protéines protéiques agrégation-prone, en mettant l'accent sur l'alpha-synucléine et la maladie de Parkinson.
