Explore la résistance à la censure dans les technologies de confidentialité, les techniques pour éviter la censure d'Internet, la prévention de la communication et les systèmes de résistance à la censure comme Tor.
Couvre le traitement des données, les principes du RGPD, le transfert des données, les droits des personnes concernées, les accords de licence et l'application du droit de la concurrence.
Couvre les concepts d'isolement et de protection dans les systèmes informatiques, en mettant l'accent sur la sécurité des processus et les techniques de gestion des ressources.
Couvre la mesure de la vie privée dans les données de localisation, les mécanismes de défense et les défis dans la protection de la vie privée de localisation.
S'insère dans les systèmes de vote électronique, mettant l'accent sur la démocratie décentralisée, les phases électorales et les défis à relever pour assurer la vérifiabilité et la sécurité.
Explore les principes fondamentaux de la régression linéaire, en soulignant limportance des techniques de régularisation pour améliorer la performance du modèle.
Explore les méthodes d'authentification préservant la confidentialité, les preuves à connaissance nulle, la preuve d'identification de Schnorr et leurs applications réelles.
Couvre le rôle des systèmes d'exploitation en tant que services de colle qui simplifient la conception des applications et améliorent la gestion des ressources.
Explore les technologies d'identité, l'identification autonome, les systèmes fédérés, les mécanismes de protection de la vie privée et la confiance dans les services en ligne.
Explore la recherche de bugs, la vérification et l'utilisation d'approches aidées à l'apprentissage dans le raisonnement de programme, montrant des exemples comme le bug Heartbleed et le raisonnement bayésien différentiel.
Couvre les concepts de lunettes de spin et d'estimation bayésienne, en se concentrant sur l'observation et la déduction de l'information d'un système de près.
Explore les courriels non-attribuables en utilisant des signatures à ventouses et les risques juridiques auxquels font face les chercheurs en sécurité.
Couvre le cours de simulations stochastiques, le modèle de file d'attente G/G/1, la finance computationnelle, les statistiques, la physique et l'inférence bayésienne.
Introduit l'apprentissage automatique scientifique, en mettant l'accent sur son application dans divers domaines scientifiques et sur le lien entre l'apprentissage automatique et la physique.
