Posez n’importe quelle question sur les cours, conférences, exercices, recherches, actualités, etc. de l’EPFL ou essayez les exemples de questions ci-dessous.
AVERTISSEMENT : Le chatbot Graph n'est pas programmé pour fournir des réponses explicites ou catégoriques à vos questions. Il transforme plutôt vos questions en demandes API qui sont distribuées aux différents services informatiques officiellement administrés par l'EPFL. Son but est uniquement de collecter et de recommander des références pertinentes à des contenus que vous pouvez explorer pour vous aider à répondre à vos questions.
Cette séance de cours explore les compromis des mécanismes de confidentialité différentielle (DP), discutant de la façon dont ils détruisent partiellement l'information mais promettent d'annuler le bruit avec suffisamment de données. Il examine l'impact du DP sur l'exactitude entre les sous-groupes, le besoin de Big Data dans le DP et l'interaction entre l'apprentissage automatique et la confidentialité. La séance de cours couvre également les attaques de confidentialité basées sur l'apprentissage automatique, y compris les attaques d'inférence d'appartenance et de stylométrie.