Couvre les sources de bruit dans les caméras CCD, en se concentrant sur le bruit de réinitialisation, le bruit de lecture et les méthodes de suppression du bruit comme le double échantillonnage corrélé.
Explore la suppression du bruit, la mesure des capteurs, la portée dynamique, les microlentilles et les détecteurs monophotons dans les capteurs d'images optiques.
Couvre les bases du traitement d'images pour la microscopie, y compris l'acquisition, la correction des défauts, l'amélioration des images et l'extraction d'informations.
Couvre les principes et les applications des dispositifs à transfert de charge bombardés par électrons pour une détection efficace des photons uniques.
Couvre l'effet d'obturateur roulant et les sources de bruit dans les caméras CMOS, en mettant en évidence les solutions pour la déformation de l'image et les avantages des photodiodes épinglées.
Explique les mécanismes de collecte de charge dans les caméras CCD, en se concentrant sur les photogates et l'impact des méthodes d'éclairage sur l'efficacité quantique.
Explore les techniques d'imagerie par télédétection, couvrant les orbites, les interactions électromagnétiques, les caractéristiques des films, les capteurs numériques et les exemples d'imagerie satellitaire.
Explore les techniques d'imagerie quantitative pour le génie civil, couvrant les capteurs ToF, la technologie LIDAR, les capteurs à ultrasons, la lumière structurée, les caméras stéréo et l'estimation de la profondeur via l'apprentissage en profondeur.
Couvre les principes fondamentaux du traitement de l'image scientifique, les pratiques logicielles et les considérations éthiques dans le traitement de l'image.
Présente les bases de la formation d'images, couvrant les images analogiques et numériques, la géométrie de la caméra, les systèmes de coordonnées et l'étalonnage de la caméra.
Discute de l'électronique, des caractéristiques de bruit et des circuits de mesure des photodiodes, y compris leurs applications dans les systèmes d'imagerie.
Explore les capteurs d'observation de la Terre, les indices spectraux, et introduit un exercice sur le calcul des indices de végétation et l'analyse des valeurs NDVI.
