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Problèmes d'optimisation convexe: Formulaire standard

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Séances de cours associées (41)

Conditions KKT : Optimisation du convex Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore les conditions KKT dans l'optimisation convexe, y compris les doubles cônes, la dualité SDP et les coques convexes.

Dualité lagrangienne : Optimisation convexe Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore la dualité lagrangienne dans l'optimisation convexe, transformant les problèmes en formulations min-max et discutant de l'importance des solutions doubles.

Problèmes d'optimisation : recherche des voies et affectation des portefeuilles Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les problèmes d'optimisation dans la recherche de chemin et l'allocation de portefeuille.

Optimisation polynomiale : SOS et SDP Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore la somme des polynômes carrés et la programmation semi-définie dans l'optimisation polynomiale, permettant l'approximation des polynômes non convexes avec SDP convexe.

Programmation semi-définie Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre la programmation et l'optimisation semi-définies sur des cônes semi-définis positifs.

Programmes d'optimisation : Fonctions de coûts linéaires par pièce Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre la formulation de programmes d'optimisation pour minimiser les fonctions de coûts linéaires à la pièce.

Optimisation de Convex : ensembles et fonctions Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Introduit l'optimisation convexe à travers des ensembles et des fonctions, couvrant les intersections, exemples, opérations, gradient, Hessian, et applications du monde réel.

Convex Polyhedra et programmes linéaires Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore polyèdre convexe, programmes linéaires, et leur importance d'optimisation.

Optimisation convexe : Débit de gradient Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore l'optimisation convexe, en soulignant l'importance de minimiser les fonctions dans un ensemble convexe et l'importance des processus continus dans l'étude des taux de convergence.

Algorithme simplex en deux phases: introduction et dualité Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Introduit l'algorithme simplex en deux phases et explore la dualité en programmation linéaire.

Dualité : Interprétation économique Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore la dualité dans la programmation linéaire, la dualité forte, le relâchement complémentaire et l'interprétation économique des variables doubles en tant que prix.

Problèmes convexes non convexes : MVS et réduction de dimensionnalité Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore les problèmes convexifiants non convexes par le biais de SVM et des techniques de réduction de dimensionnalité.

La géométrie de l'optimisation linéaire Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Se penche sur la formulation d'optimisation linéaire, l'expansion de la capacité, l'investissement sous fiscalité et la gestion des revenus dans diverses industries.

Bases de la programmation linéaire Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre la dérivation de la représentation linéaire de base du programme, la recherche de solutions et l'exploration de l'optimalité.

Optimisation convexe: descente de gradient Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

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Traductions doubles en programmation linéaire Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore les doubles traductions en programmation linéaire, en mettant l'accent sur les formulations primaires et doubles et l'importance des matrices subversives inversible.

Descente de gradient plus rapide: Techniques d'optimisation projetées Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre des méthodes de descente de gradient plus rapides et une descente de gradient projetée pour une optimisation contrainte dans l'apprentissage automatique.

Programmation linéaire: Résoudre les LP Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre le processus de résolution des programmes linéaires (LP) à l'aide de la méthode simplex.

Relaxation convexe: théorèmes de type négatif Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore la relaxation convexe et les théorèmes de type négatif dans les programmes convexes.

Principes d'optimisation Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les principes d'optimisation, y compris l'optimisation linéaire, les réseaux et les exemples de recherche concrets dans le transport.

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