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Explore la transition des algorithmes aux architectures matérielles dans la conception de systèmes numériques, couvrant les architectures isomorphes, l'implémentation VHDL et les métriques d'efficacité matérielle.
Introduit VHDL, couvrant son histoire, ses caractéristiques clés, son système de bibliothèque, son entité, son architecture, ses signaux et ses types de données.
Explore les machines d'état fini (FSM) dans la conception de systèmes numériques, couvrant les FSM Mealy et Moore, les diagrammes d'état, l'implémentation VHDL et l'encodage d'état.
Couvre les types de données avancés et la gestion de la mémoire en programmation C, en mettant l'accent sur la cohérence des types et l'allocation dynamique des tableaux.
Explore VHDL pour la simulation, le débogage, la modélisation temporelle, la simulation événementielle et la création de bancs d'essai dans la conception de systèmes numériques.
Couvre les principes de base et l'architecture des FPGA (Field Programmable Gate Arrays) et leurs options de mise en œuvre pour les circuits numériques.
Met l'accent sur la mise en œuvre d'un générateur de fonctions carrées utilisant la technologie Speedgoat FPGA et les techniques de traitement du signal en temps réel.
Examine la vérification formelle des conceptions de Chisel à l'aide de résolveurs SMT et couvre des exemples tels que les assertions différées et les preuves par induction.
Introduit les bases Python et NumPy pour l'informatique scientifique, couvrant les types de données, les fonctions, les tableaux, l'indexation et les opérations courantes.
