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Comprendre les microcontrôleurs : fonctions
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Séances de cours associées (54)
Fonctions dans R2 : Définitions et exemples
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Introduit des fonctions en R2 avec des exemples et des techniques graphiques, illustrés par Peter Wittwer.
Limites dans l'infini: critères et exemples
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Couvre le concept de limites à l'infini et discute des critères et des exemples de fonctions approchant l'infini.
Programmation pour les ingénieurs
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Couvre les concepts de programmation utilisant MATLAB, C et LabVIEW pour les projets d'ingénierie, y compris une analyse de jeu de billard.
Différenciation des fonctions en deux variables
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Couvre la différenciation des fonctions en deux variables et les conditions de différenciation d'une fonction.
Analyse avancée II: différenciation et continuité
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Explore la différenciation et la continuité dans l'analyse avancée, en soulignant l'importance de la continuité et en démontrant les concepts clés.
Comparaison des séries et des intégrales
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Explore la relation entre les séries et les intégrales, en mettant en évidence des critères de convergence et des exemples de fonctions.
Fonctions d'approximation avec la série Taylor
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Explore les fonctions d'approximation avec la série Taylor, montrant des calculs étape par étape et des applications pratiques.
Analyse avancée II: Dérivés et fonctions
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Couvre l'examen des dérivés et des fonctions, y compris le concept de règle de chaîne et de représentation graphique.
Programmation Matlab: Script et Fonction
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Explore la programmation Matlab avec des scripts et des fonctions, vectorisation et graphiques 2D.
C++ Programmation: Structures et Typedef
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Couvre les concepts fondamentaux de programmation C++, y compris les structures, les types d'alias et les solutions de retour multiples.
Ensembles de niveaux et continuité
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Couvre les ensembles de niveaux et la continuité dans l'analyse avancée, soulignant l'importance de comprendre les ensembles de niveaux pour diverses fonctions.
Différenciation et lignes Tangent
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Explore la différenciation, les lignes tangentes et l'interprétation des graphiques.
Présentation de Matplotlib
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Présentation de matplotlib pour la représentation graphique 2D et la visualisation de données avec numpy.
Techniques d'interpolation
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Explore les techniques d'interpolation, y compris les inégalités, les preuves de continuité et l'interpolation des fonctions dans différents espaces.
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