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Couvre les bases de l'analyse numérique et des méthodes de calcul utilisant Python, en se concentrant sur les algorithmes et les applications pratiques en mathématiques.
Couvre les réactions complexes, les lois de vitesse, les équations différentielles et l'approximation à l'état d'équilibre pour les réactions parallèles.
Explore les méthodes d'intégration numérique et leur application dans la résolution d'équations différentielles et la simulation de systèmes physiques.
Explore les caractéristiques de la turbulence, les méthodes de simulation et les défis de modélisation, fournissant des lignes directrices pour le choix et la validation des modèles de turbulence.
Couvre l'introduction aux outils MATLAB et fournit des instructions d'installation pour l'analyse de flux basée sur la thermodynamique, y compris les pré-exigences comme GIT et CPLEX.
Explore les différences finies pour résoudre des systèmes linéaires à partir de PDE de manière itérative, en mettant l'accent sur les critères de convergence et les exercices sur les singularités.