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Problème d'optimisation : résoudre par FM

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Séances de cours associées (48)

Prise de décision optimale : exercices et solutions Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre des exercices et des solutions pour traduire les problèmes de texte en programmation linéaire et optimiser les processus de prise de décision.

KKT pour les problèmes convexes et CQ de Slater Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les conditions KKT et l'état de Slater dans les problèmes d'optimisation convexes.

Problèmes d'optimisation : recherche des voies et affectation des portefeuilles Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les problèmes d'optimisation dans la recherche de chemin et l'allocation de portefeuille.

Optimisation convexe : théorie et applications Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore la théorie de l'optimisation convexe, couvrant les minima locaux et globaux, les fonctions convexes et les applications dans divers domaines.

Programmation dynamique: Séquence Steinitz Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore la programmation dynamique avec la séquence Steinitz pour optimiser les solutions efficacement.

Optimisation en ingénierie Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore les méthodes d'optimisation en ingénierie, couvrant les variables de décision, les contraintes et diverses techniques de résolution.

Bases de la programmation linéaire Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre la dérivation de la représentation linéaire de base du programme, la recherche de solutions et l'exploration de l'optimalité.

Programmation linéaire: Résoudre les LP Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre le processus de résolution des programmes linéaires (LP) à l'aide de la méthode simplex.

Techniques d'optimisation: fonctions de descente de gradient et convexes Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Fournit un aperçu des techniques d'optimisation, en se concentrant sur la descente de gradient et les propriétés des fonctions convexes dans l'apprentissage automatique.

Proximal Gradient Descent: Techniques d'optimisation dans l'apprentissage automatique Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Discute de la descente du gradient proximal et de ses applications dans l'optimisation des algorithmes d'apprentissage automatique.

Prise de décision optimale : programmation intégrale Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre la programmation d'entiers, les coques convexes, les plans de coupe Gomory et les méthodes de branchement et de liaison.

Programmation semi-définie Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre la programmation et l'optimisation semi-définies sur des cônes semi-définis positifs.

Problèmes d'optimisation convexe: Formulaire standard Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les problèmes d'optimisation convexes, la transformation en forme standard et les critères d'optimalité pour des objectifs différenciables.

Programmation linéaire et intégrale Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre la théorie de la programmation linéaire et intégrale, en se concentrant sur la coque entière et la polyèdre rationnelle.

Descente de gradient plus rapide: Techniques d'optimisation projetées Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre des méthodes de descente de gradient plus rapides et une descente de gradient projetée pour une optimisation contrainte dans l'apprentissage automatique.

La géométrie de l'optimisation linéaire Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Se penche sur la formulation d'optimisation linéaire, l'expansion de la capacité, l'investissement sous fiscalité et la gestion des revenus dans diverses industries.

Dualité lagrangienne : Optimisation convexe Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore la dualité lagrangienne dans l'optimisation convexe, transformant les problèmes en formulations min-max et discutant de l'importance des solutions doubles.

Principes d'optimisation Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les principes d'optimisation, y compris l'optimisation linéaire, les réseaux et les exemples de recherche concrets dans le transport.

Convex Polyhedra et programmes linéaires Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

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Traductions doubles en programmation linéaire Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore les doubles traductions en programmation linéaire, en mettant l'accent sur les formulations primaires et doubles et l'importance des matrices subversives inversible.

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