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Tests jumelés : Shoe Sole Experiment

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Séances de cours associées (64)

Propagation de l'incertitude II

Explore la propagation de l'incertitude dans les variables corrélées et les corrélations extrêmes, l'inégalité de Tchebychev, les intervalles de confiance et le développement de la série Taylor.

Estimation des intervalles

Couvre la construction des intervalles de confiance pour une distribution normale avec une moyenne et une variance inconnues.

Analyse de la variance (ANOVA)

Couvre l'analyse de la variance (ANOVA) pour évaluer les effets variables catégoriels sur les résultats quantitatifs.

Tests d'hypothèses : une perspective différente

S'insère dans une perspective différente sur les tests d'hypothèses, en mettant l'accent sur la valeur p et les niveaux de signification.

Influence rouge : Attractivité, désirabilité et statut

Explore les effets du rouge sur l'attractivité, la désirabilité et le statut, en mettant l'accent sur l'analyse statistique et les défis de la réplication et du biais de publication.

Test d'hypothèse : Théorème de Wilks et valeur P

Explore les tests d'hypothèse, le théorème de Wilks, les valeurs p, les intervalles de confiance et les quantités pivotantes.

Systèmes de contrôle en réseau: analyse de stabilité et exemples

Explore l'impact des retards et de l'échantillonnage sur la stabilité des systèmes de contrôle en réseau, avec des exemples et des simulations.

Essais d'hypothèses : aperçu statistique

Fournit un aperçu des tests d'hypothèses, des valeurs p, des tests Wald et des statistiques non paramétriques.

Quantification de l'incertitude fondée sur l'optimisation

Explorer l'incertitude basée sur l'optimisation quantification pour les problèmes inverses mal posés dans les sciences physiques, en mettant l'accent sur les méthodes de régularisation et les constructions d'intervalles.

ANOVA et expériences factorielles

Explore l'ANOVA, les expériences factorielles et les techniques d'évaluation des modèles.

Études d'observation : pièges et solutions

Explore les défis des études observationnelles, en soulignant l'importance de la randomisation et de l'analyse de sensibilité pour tirer des conclusions valables à partir de «données trouvées».

Inférence et modèles mixtes

Couvre l'estimation des points, les intervalles de confiance et les tests d'hypothèses pour les fonctions lisses à l'aide de modèles mixtes et de lissage des splines.

Comprendre les statistiques et le design expérimental

Couvre les statistiques, la conception expérimentale, les erreurs, les distributions, les implications de la taille de l'échantillon et les résultats nuls.

Statistiques et conception expérimentale

Explore la probabilité conditionnelle, les études de Framingham, la taille de l'effet, le test t et l'erreur d'échantillonnage dans les statistiques.

Série Fourier : Comprendre la périodicité et les coefficients

Explore les fonctions t-périodiques de la série Fourier, en discutant des intervalles, des propositions et des changements variables pour le calcul des coefficients et la convergence des séries.

Intervalles de confiance : Étudiant, Wald asymptotique

Couvre les intervalles de confiance pour les moyennes gaussiennes, la distribution des élèves et les intervalles de confiance de Wald pour les estimateurs de probabilité maximale.

Régression multilinéaire: ajustement le moins carré

Explore la régression multilinéaire, la variance, la corrélation, l'optimisation, l'ANOVA et les procédures de conception.

Statistiques essentielles: Le test t

Introduit le test t pour l'évaluation des effets catégoriques sur les résultats quantitatifs, couvrant les tests d'hypothèses, les hypothèses et les tests alternatifs.

Facteurs qualitatifs: test statistique et erreurs

Couvre le calcul des effets dans la conception des expériences et explique les tests statistiques et les erreurs, y compris les erreurs de type I et II.

Du signal aux observables

Couvre les types de détecteurs, les statistiques de comptage, la prédiction des erreurs et l'estimation de l'incertitude dans les mesures, en soulignant l'importance des tests statistiques et l'optimisation des expériences.