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Fonctions de masse binomiale et de poisson

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Séances de cours associées (56)

Techniques d'analyse de données: Amplitude Shift Keying et méthodes graphiques Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre la saisie par décalage d'amplitude et diverses techniques d'analyse de données à l'aide de Jupyter Notebooks.

Théorie statistique : estimation maximale de vraisemblance Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore la cohérence et les propriétés asymptotiques de l’estimateur de vraisemblance maximale, y compris les défis à relever pour prouver sa cohérence et construire des estimateurs de type MLE.

Inégalités de probabilité Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore les inégalités de probabilité, les types de convergence et les fonctions génératrices de moment pour l'approximation de la distribution.

Distributions de probabilité : Moments et transformations Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore la bijection entre les fonctions de distribution et les fonctions génératrices de moment.

Estimation R: Convergence des variables aléatoires Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Examine l'estimation de R par la convergence des variables aléatoires et discute des modes de convergence importants.

Processus de Poisson : Théorie de la densité et applications Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore les processus de Poisson, la densité articulaire, l'indépendance des événements et l'estimation de la probabilité.

Techniques de réduction de la variance: variables antithétiques et échantillonnage d'importance Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore les techniques de réduction de la variance telles que les variables antithétiques et l'échantillonnage d'importance dans l'estimation de Monte Carlo.

Modèles de mélange gaussien et signaux sonores Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore les modèles de mélange gaussien et dénigre les signaux bruyants à l'aide d'une approche probabiliste.

Martingales et Brownian Motion Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Discute de la construction de variables aléatoires similaires au mouvement brownien et de leurs implications.

Estimateurs statistiques Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explique les estimateurs statistiques pour les variables aléatoires et les distributions gaussiennes, en se concentrant sur les fonctions d'erreur pour l'intégration.

Transformations des variables continues Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les transformations des variables aléatoires continues et le déterminant des Jacobiens.

Linéarité des attentes Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre la linéarité des attentes, l'inégalité de Markov, les variables aléatoires et les tournois transitifs.

Estimation de R: Marquage et convergence Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre l'estimation de R dans les processus de Poisson, en mettant l'accent sur les points de marquage et la convergence.

Probabilités fondamentales Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les concepts de base de la probabilité, y compris lespace déchantillon, les événements, les intersections et lindépendance.

Modèles linéaires généralisés : un bref examen Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Fournit un aperçu des modèles linéaires généralisés, en mettant l'accent sur les modèles de régression logistique et de Poisson, et leur mise en oeuvre dans R.

Intervalles de confiance et tests d'hypothèse Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore les intervalles de confiance, les tests d'hypothèse et la prise de décision à l'aide de statistiques de test et de valeurs de p.

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