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Probabilité et statistiques : Indépendance et probabilité conditionnelle

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Séances de cours associées (48)

Distribution normale : propriétés et calculs Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre la distribution normale, y compris ses propriétés et ses calculs.

Probabilités fondamentales Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Introduit des concepts fondamentaux de probabilité, y compris des événements, des compléments, des probabilités conditionnelles et des variables aléatoires.

Loi des grands nombres : Convergence forte Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore la forte convergence des variables aléatoires et l'approximation de la distribution normale dans les probabilités et les statistiques.

Eléments de statistiques: Insuffisance de mémoire, Processus stationnaires, Estimation à l'aide de MLE Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore le manque de mémoire dans les distributions, les processus stationnaires et l'estimation à l'aide de MLE.

Maximisation des attentes : paramètres d'apprentissage Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre l'algorithme de maximisation des attentes pour l'apprentissage des paramètres et la gestion des variables inconnues.

Théorie statistique : estimation maximale de vraisemblance Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore la cohérence et les propriétés asymptotiques de l’estimateur de vraisemblance maximale, y compris les défis à relever pour prouver sa cohérence et construire des estimateurs de type MLE.

Éléments de la statistique : probabilité et variables aléatoires Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Introduit des concepts clés en variables de probabilité et aléatoires, couvrant les statistiques, les distributions et la covariance.

Théorème de la limite centrale Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre le théorème de la limite centrale, montrant comment les processus aléatoires convergent vers une distribution normale.

Applications de la science quantique: Densités et statistiques Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les applications des densités et des statistiques en science quantique, en se concentrant sur les distributions binomiales et de Poisson.

Théorème de Bayes : applications et simulations Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre l'application du théorème de Bayes dans le raisonnement pratique, en particulier dans les milieux cliniques.

Modèles stochastiques pour les communications Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les vecteurs aléatoires, la densité de probabilité articulaire, les variables aléatoires indépendantes, les fonctions de deux variables aléatoires et les variables aléatoires gaussiennes.

Décomposition de la prévision : probabilité et permutations Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Discute de la décomposition de la prédiction en théorie des probabilités et explore les permutations aléatoires.

Fonctions de masse binomiale et de poisson Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore les fonctions de masse binomiale et de Poisson, calculant les probabilités et discutant des fonctions de distribution des variables aléatoires.

Analyse statistique : modèles d'essais et de distribution d'hypothèses Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les techniques d'analyse statistique, les essais d'hypothèses et les modèles de distribution à l'aide du logiciel R.

Lois sur la probabilité : Variables aléatoires Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre la définition des lois de probabilité pour les variables aléatoires et des exemples de variables discrètes et continues.

Théorie statistique: Inférence et optimisation Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Il explore la construction de régions de confiance, les tests d'hypothèse inversés et la méthode pivot, en soulignant l'importance des méthodes de probabilité dans l'inférence statistique.

Fonctions de log-concave Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre le concept des fonctions log-concaves et leurs implications dans les distributions de probabilités et les inégalités de corrélation gaussienne.

Modèles linéaires généralisés : un bref examen Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Fournit un aperçu des modèles linéaires généralisés, en mettant l'accent sur les modèles de régression logistique et de Poisson, et leur mise en oeuvre dans R.

Probabilités fondamentales Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les concepts de base de la probabilité, y compris lespace déchantillon, les événements, les intersections et lindépendance.

Estimation R: Convergence des variables aléatoires Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Examine l'estimation de R par la convergence des variables aléatoires et discute des modes de convergence importants.

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