Explore l'évolution et les avantages des transducteurs à ultrasons micromachines, en mettant l'accent sur les PMUT et leurs applications dans la vérification biométrique de l'identité et l'imagerie haute résolution.
Discute des propriétés et caractéristiques fondamentales des détecteurs optiques, y compris la réactivité, l'efficacité quantique et l'impact du bruit sur les limites de détection.
Explore l'histoire, l'architecture et les spécifications des capteurs d'images optiques, y compris les techniques de suppression du bruit et les méthodes de mesure.
Couvre les techniques de binning dans la détection optique à l'aide de dispositifs à transfert de charge pour réduire la résolution de l'image tout en maintenant l'intégrité du signal.
Introduit des outils mathématiques pour les systèmes de communication et la science des données, se concentrant sur les processus stochastiques et préparant les étudiants à des cours avancés.
Couvre le débruitage et la reconstruction d'images en utilisant une minimisation totale des variations et discute des effets visuels des différentes forces de régularisation.
Explore le traitement neurobiologique des signaux, couvrant la modélisation des pics, la classification des signaux et la caractérisation des données à l'aide de l'analyse des composantes principales.
Discute de l'analyse du petit signal des photodétecteurs à grande vitesse, en se concentrant sur les composants du circuit, l'analyse du bruit et la modélisation pour les systèmes récepteurs.
Met l'accent sur la mise en œuvre d'un générateur de fonctions carrées utilisant la technologie Speedgoat FPGA et les techniques de traitement du signal en temps réel.