Séances de cours associées à Bezier Curves II

Explore la recherche de l'équation de la tangente au graphe d'une fonction à un point.

Explore la définition et les propriétés des dérivés, y compris les pentes des lignes tangentes et les conditions de différentiabilité.

Convexité et concavité

Couvre les concepts de convexité et de concavité dans les fonctions avec des exemples.

Linéarisation exacte : dynamique de la Terre et stabilisation

Explore les techniques de linéarisation exactes pour transformer les systèmes non linéaires en systèmes linéaires, en mettant l'accent sur la stabilité du système.

Dérivés partiels : Gradient et théorème de la valeur moyenne

Introduit le concept de gradient et le théorème de la valeur moyenne pour les fonctions dans plusieurs variables.

Approximation linéaire et paramétrique dérivée

Couvre l'approximation linéaire, les dérivées paramétriques et les conditions de différentiabilité sur les intervalles.

Sans titre

Dérivés : Règles de dérivation

Couvre les règles de dérivation et comment calculer les dérivés.

Conditions d'optimalité : conditions d'optimalité suffisantes MOOC: Optimisation : principes et algorithmes - Optimisation non linéaire sans contrainte

Explore les conditions d'optimalité suffisantes pour les minima locaux dans les fonctions.

Ensembles et fonctions convexes

Introduit des ensembles et des fonctions convexes, en discutant des minimiseurs, des conditions d'optimalité et des caractérisations, ainsi que des exemples et des inégalités clés.

Courbes de Bézier: bases et propriétés Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les bases des courbes de Bézier et introduit les polynômes de Bernstein.

Bézier Curves: Fondamentaux et applications Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore les principes fondamentaux et les applications des courbes de Bézier, en se concentrant sur leur construction, leurs propriétés et leurs utilisations pratiques dans la conception et la modélisation.

Ensembles de convex : séance de cours MGT-418 Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Sur Convex Optimization couvre l'organisation des cours, les problèmes d'optimisation mathématique, les concepts de solution et les méthodes d'optimisation.

Calcul différentiel : définition et dérivéabilité Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore la définition et la dérivée des fonctions dans le calcul différentiel, en mettant laccent sur la différentiabilité à des points spécifiques.

Splines cubiques naturelles: optimisation et pénalisation Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore l'optimisation et la pénalisation des splines cubiques naturelles, y compris les pénalités de rugosité et l'inférence bayésienne.

Différenciation : dérivés partiels et hessiennes Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explique les dérivés partiels, la matrice de Hessienne, et leurs propriétés.

Dérivabilité et continuité Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore la dérivation, la continuité et les fonctions composites avec des exemples illustratifs.

Modélisation géométrique: Splines et déformation Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore la modélisation géométrique à l'aide de cannelures et de déformations libres pour créer des surfaces lisses et des objets déformables dans l'espace 3D.

Dérivés partiels : Dérivabilité Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore les dérivés partiels et la dérivée des fonctions, en mettant l'accent sur les interprétations géométriques et en évitant les pièges courants.

Gradient Descent : Optimisation Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explique la descente de gradient pour l'optimisation et comment trouver la direction vers la solution en minimisant les distances.