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Explore les stratégies d'immunothérapie du cancer, y compris le blocage des voies inhibitrices, l'augmentation des cellules T effectrices et l'amélioration des vaccins contre le cancer.
Explore la technologie de microarray pour l'analyse des données génomiques, couvrant Affymetrix GeneChip Probe Arrays, le prétraitement des données, la normalisation, l'analyse de l'expression différentielle et les comparaisons de méthodes.
Se concentre sur l'identification des types de cellules corticales humaines à l'aide des données de l'ARN-Seq et discute du regroupement cellulaire, de la cartographie des neurones et de la diversité des types cellulaires.
Explore la spécification des précurseurs neuraux chez les invertébrés et les vertébrés, en se concentrant sur les amas neuronaux, les neuroblastes et les précurseurs neuronaux.
Luca Chiapperino explore les implications de la post-génomique sur la santé et la société, en se concentrant sur la molécularisation de notre biographie, de nos expériences et de notre milieu de vie.
Explore la mécanique tissulaire, l'adhésion cellulaire et les mécanismes de gastrulation, y compris le tri cellulaire, l'équilibre des forces et la régulation génétique.
Couvre l'essentiel de la science des données, y compris le traitement, la visualisation et l'analyse des données, en mettant l'accent sur les compétences pratiques et l'engagement actif.
Explore les flux laminaires en microfluidique, y compris les profils d'écoulement, la mise au point hydrodynamique, la bioimpression, la lyse cellulaire et le tri cellulaire assisté par fluorescence.
Se concentre sur l'assemblage des éléments constitutifs du réseau neuronal et sur la gestion de la rareté des données à l'aide de diverses stratégies et hypothèses.
Plonge dans la montée des organoïdes et des gastruloïdes grâce à la culture de cellules souches, explorant les applications potentielles des cellules souches humaines.
Examine les éléments fondamentaux de la gestion des données, y compris les modèles, les sources et les querelles, en soulignant l'importance de comprendre et de résoudre les problèmes de données.
Couvre le processus de préparation des bibliothèques et de traitement des données dans le séquençage du génome, et discute d'une étude à grande échelle sur la neurobiologie de l'autisme.
