Couvre la logistique, la gestion de la chaîne d'approvisionnement, les méthodes d'analyse et les tendances émergentes dans les chaînes d'approvisionnement mondiales et la logistique de crise.
Couvre la sélection des modèles, les diagnostics et les prévisions dans lanalyse des séries chronologiques, en mettant laccent sur les défis de déterminer lordre du modèle basé sur les fonctions dautocorrélation et dautocorrélation partielle.
Explore des modèles pour la prévision, la planification collaborative des ventes et des opérations, la gestion de la chaîne d'approvisionnement et l'optimisation des stocks.
Explore la demande d'énergie, l'offre, les coûts, la sécurité et les composants de la chaîne d'approvisionnement, en analysant les influences du marché et les facteurs économiques.
Explore l'analyse de séries chronologiques multivariées, la cointégration, la prévision avec les modèles ARMA, et les applications pratiques dans l'analyse des taux d'intérêt.
Couvre la classification des variétés p-adiques compactes en utilisant la formule C.o.V et explore les variétés algébriques lisses et le lemme de Hensel.