Explore l'analyse co-évolutionnaire des protéines, couvrant les fonctions protéiques, le pliage, les corrélations, le DCA et les outils de prédiction de la structure comme AlphaFold 2.
Couvre les défis de la conception des protéines, des fonctions énergétiques, des algorithmes de recherche et des applications en biologie synthétique, en soulignant l'importance de la conception des protéines et les méthodes utilisées pour la conception des protéines.
Se penche sur la prédiction de la structure des protéines grâce à l'analyse des contacts avec les acides aminés et à des méthodes informatiques avancées.
Couvre les bases de la protéomique, de la spectrométrie de masse, de la synthèse des protéines et des acides aminés, en soulignant l'importance du poids moléculaire et de l'abondance isotopique.
Explore les modèles de mécanique statistique pour les canaux ioniques mécanosensibles et les protéines, y compris les séquences d'acides aminés et les modèles biophysiques.
S'engage à remanier le code génétique en l'élargissant au-delà des acides aminés standard, en mettant l'accent sur la traduction eucaryotique de l'ARNm et l'incorporation spécifique au site dans les modèles de mouches fruitières.
Explore les techniques de spectrométrie de masse des protéines, y compris les méthodes de marquage, la quantification et la découverte de biomarqueurs.
Explore les défis à relever pour identifier les matériaux métastables utiles et discute de concepts comme les prédictions de structure, les probabilités d'ensemble et les algorithmes de cartographie.
Explore la spectrométrie de masse des protéines, les techniques chromatographiques et les flux de travail protéomiques quantitatifs, y compris les méthodes de marquage SILAC et isobare.
Explore les principes fondamentaux de la biologie, les protéines, les lipides et l'ADN en tant que matériaux synthétiques, couvrant la structure cellulaire, la composition membranaire, la production de protéines, la structure de l'ADN et l'ingénierie tissulaire.
Couvre les algorithmes pour résoudre des problèmes mathématiques à l'aide d'un ordinateur, y compris les équations non linéaires et les méthodes d'approximation numérique.
