Couvre les bases des réseaux neuronaux, des fonctions d'activation, de la formation, du traitement d'image, des CNN, de la régularisation et des méthodes de réduction de dimensionnalité.
Couvre les techniques d'intégration numérique, en se concentrant sur l'interpolation de Lagrange et diverses méthodes de quadrature pour l'approximation des intégrales.
Explore les équations convection-diffusion, en se concentrant sur la constante Poincare, l'erreur d'interpolation, les perturbations singulières et les conditions limites.
Se concentre sur la correction des exercices en mécanique structurale, mettant l'accent sur la déflexion du faisceau et les moments de flexion sous diverses charges.
Introduit des méthodes de solution directe pour un contrôle numérique optimal, en mettant l'accent sur la formulation des problèmes, la mise à l'échelle et des conseils pratiques pour une résolution réussie des problèmes.