Couvre la méthodologie de simulation de flux numérique, les applications, les défis et les exercices pratiques avec des logiciels tels que Matlab et OpenFOAM.
Décrit le programme de maîtrise en sciences et ingénierie informatiques de l'EPFL, détaillant sa structure, ses projets et ses opportunités de carrière pour les diplômés.
Explique la vérification et la validation dans les simulations CFD, en se concentrant sur l'extrapolation de Richardson et la vérification de l'exactitude.
Explore la modélisation constitutive en géomécanique, en mettant l'accent sur le comportement stress-souche et l'application de modèles élastiques dans les méthodes analytiques et numériques.
Introduit des méthodes de solution directe pour un contrôle numérique optimal, en mettant l'accent sur la formulation des problèmes, la mise à l'échelle et des conseils pratiques pour une résolution réussie des problèmes.
Explore la vérification et la validation dans la modélisation computationnelle, en mettant l'accent sur la précision par comparaison avec les données expérimentales et des conseils pratiques sur la complexité des modèles.
Explore le transfert de chaleur interne dans les débits laminaires, en se concentrant sur les longueurs d'entrée, la température moyenne et les corrélations des nombres de moules.
Explore la modélisation de la turbulence en dynamique des fluides, couvrant les équations RANS, divers modèles de turbulence et leur mise en œuvre dans des simulations numériques.
Explore l'émergence de la supraconductivité dans les configurations de non-équilibre et la détection de la supraconductivité par des expériences de sonde de pompe.
Couvre les tableaux NumPy et leurs représentations graphiques à l'aide de Matplotlib, en se concentrant sur les techniques de création, de manipulation et de visualisation des tableaux.