Séance de cours

Fluides astrophysiques et plasmas

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Dans cours

PHYS-753: Dynamics of astrophysical fluids and plasmas

The dynamics of ordinary matter in the Universe follows the laws of (magneto)hydrodynamics. In this course, the system of equations that describes astrophysical fluids will be discussed on the basis of selected astrophysical examples, from the physics of s ...

Description

Cette séance de cours couvre la dynamique des fluides astrophysiques et des plasmas, y compris des sujets tels que les fluides neutres, les fluides idéaux, les fluides compressibles, la turbulence et les méthodes numériques en hydrodynamique. Il explore également les processus plasmatiques sans collision, la magnétohydrodynamique (MHD), les ondes MHD et les instabilités. L'instructeur discute de la construction de la théorie cinétique, des fonctions de probabilité articulaires et des oscillations plasmatiques. La séance de cours se termine par la mesure des champs magnétiques cosmiques en utilisant la rotation de Faraday.

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Concepts associés (32)

Fluide (matière)

Un fluide est un milieu matériel parfaitement déformable. On regroupe sous cette appellation les liquides, les gaz et les plasmas. Gaz et plasmas sont très compressibles, tandis que les liquides le sont très peu (à peine plus que les solides). La transition de l'état liquide à l'état gazeux (ou réciproquement) est en général de premier ordre, c'est-à-dire brusque, discontinue.

Magnétohydrodynamique

La magnétohydrodynamique (MHD) est une discipline scientifique qui décrit le comportement d'un fluide conducteur du courant électrique en présence de champs électromagnétiques. Elle s'applique notamment aux plasmas, au noyau externe et même à l'eau de mer. C'est une généralisation de l'hydrodynamique (appelée plus communément dynamique des fluides, définie par les équations de Navier-Stokes) couplée à l'électromagnétisme (équations de Maxwell).

Analyse numérique

L’analyse numérique est une discipline à l'interface des mathématiques et de l'informatique. Elle s’intéresse tant aux fondements qu’à la mise en pratique des méthodes permettant de résoudre, par des calculs purement numériques, des problèmes d’analyse mathématique. Plus formellement, l’analyse numérique est l’étude des algorithmes permettant de résoudre numériquement par discrétisation les problèmes de mathématiques continues (distinguées des mathématiques discrètes).

Variable aléatoire à densité

En théorie des probabilités, une variable aléatoire à densité est une variable aléatoire réelle, scalaire ou vectorielle, pour laquelle la probabilité d'appartenance à un domaine se calcule à l'aide d'une intégrale sur ce domaine. La fonction à intégrer est alors appelée « fonction de densité » ou « densité de probabilité », égale (dans le cas réel) à la dérivée de la fonction de répartition. Les densités de probabilité sont les fonctions essentiellement positives et intégrables d'intégrale 1.

État plasma

thumb|upright|Le soleil est une boule de plasma. thumb|Lampe à plasma.|168x168px thumb|upright|Les flammes de haute température sont des plasmas. L'état plasma est un état de la matière, tout comme l'état solide, l'état liquide ou l'état gazeux, bien qu'il n'y ait pas de transition brusque pour passer d'un de ces états au plasma ou réciproquement. Il est visible sur Terre, à l'état naturel, le plus souvent à des températures élevées favorables aux ionisations, signifiant l’arrachement d'électrons aux atomes.

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Séances de cours associées (64)

Les ondes électromagnétiques dans les plasmas

Couvre le comportement des ondes électromagnétiques dans les plasmas non-magnétisés et la simplification des équations pour les plasmas non collisifs.

Magnétohydrodynamique: Physique du plasma

Couvre la physique des plasmas, mettant l'accent sur la magnétohydrodynamique et les processus de conversion d'énergie.

Méthodes numériques en biomécanique: Hip-A

Explore les méthodes numériques en biomécanique pour les implants de hanche et met l'accent sur les conditions de compréhension pour améliorer les conceptions et les résultats des patients.

Limites fondamentales de l'apprentissage basé sur le graduat

S'inscrit dans les limites fondamentales de l'apprentissage par gradient sur les réseaux neuronaux, couvrant des sujets tels que le théorème binôme, les séries exponentielles et les fonctions génératrices de moments.

Modèles hydrodynamiques : Apprentissage automatique pour les équations cinétiques

Déplacez-vous dans des modèles hydrodynamiques uniformément précis pour les équations cinétiques utilisant l'apprentissage par machine, couvrant l'équation de Boltzmann, les méthodes de moment et les résultats numériques.

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