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Quantification de l'incertitude fondée sur l'optimisation

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Séances de cours associées (52)

Théorie statistique: Inférence et optimisation Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Il explore la construction de régions de confiance, les tests d'hypothèse inversés et la méthode pivot, en soulignant l'importance des méthodes de probabilité dans l'inférence statistique.

Estimation et corrélation Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explique lestimation, la corrélation et la corrélation Pearson dans les statistiques, en se concentrant sur la mesure et la description des relations entre les variables.

Inférence statistique : Intervalles de confiance Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre la construction d'intervalles de confiance approximatifs en utilisant le théorème de limite centrale pour les grandes tailles d'échantillons.

Intervalles de confiance et tests d'hypothèse Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore les intervalles de confiance, les tests d'hypothèse et la prise de décision à l'aide de statistiques de test et de valeurs de p.

Estimation des erreurs dans LHS Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre l'estimation des erreurs dans l'échantillonnage hypercube latin, en soulignant l'importance d'une estimation précise de la variance.

Théorie statistique : cadre de la théorie de la décision Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore le cadre de la théorie de la décision en théorie statistique, considérant les statistiques comme un jeu aléatoire avec des concepts clés tels que la recevabilité, les règles minimax et les règles Bayes.

Applications de la science quantique: Densités et statistiques Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les applications des densités et des statistiques en science quantique, en se concentrant sur les distributions binomiales et de Poisson.

Extremes Bayésiens: Chaîne Markov Monte Carlo Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore les techniques bayésiennes pour les problèmes de valeur extrême, y compris l'inférence de la chaîne Markov Monte Carlo et de Bayesian, en soulignant l'importance de l'information antérieure et l'utilisation des graphiques.

Régression Quantile : Optimisation Linéaire Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre la régression quantile, en se concentrant sur l'optimisation linéaire pour prédire les résultats et discuter de la sensibilité aux valeurs aberrantes, de la formulation des problèmes et de la mise en œuvre pratique.

Modèles linéaires généralisés : un bref examen Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Fournit un aperçu des modèles linéaires généralisés, en mettant l'accent sur les modèles de régression logistique et de Poisson, et leur mise en oeuvre dans R.

Intervalles de confiance et théorèmes des limites MLE Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore la construction d'intervalles de confiance et MLE limite les théorèmes pour les grands échantillons.

Inférence des effets : modèles et interactions Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Discute des modèles de coefficients constants et aléatoires, de l'optimisation des facteurs et de l'estimation des interactions dans l'analyse des performances.

Probabilité conditionnelle : comprendre les événements et leurs relations Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les probabilités conditionnelles, illustrant comment les événements influencent les probabilités des uns et des autres et leurs applications dans des scénarios réels.

Optimisation robuste: Ensembles d'approximation et d'incertitude polynômes Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore l'optimisation robuste par l'approximation polynôme et les ensembles d'incertitude, y compris des programmes linéaires robustes et des astuces d'optimisation.

Estimation du L-Moment : Moments pondérés par la probabilité Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre l'estimation du L-moment, les moments pondérés en fonction des probabilités et les bases de l'inférence de la probabilité maximale.

Modèles statistiques: Échantillonnage et tests d'hypothèse Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore les modèles statistiques, les distributions d'échantillonnage et les tests d'hypothèses à l'aide d'exemples concrets.

Théorie statistique : estimation maximale de vraisemblance Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore la cohérence et les propriétés asymptotiques de l’estimateur de vraisemblance maximale, y compris les défis à relever pour prouver sa cohérence et construire des estimateurs de type MLE.

Méthodes de régression : Modèle de construction et d'inférence Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre l'inférence, la construction de modèles, la sélection de variables, la robustesse, la régression régularisée, les modèles mixtes et les méthodes de régression.

Analyse statistique : modèles d'essais et de distribution d'hypothèses Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les techniques d'analyse statistique, les essais d'hypothèses et les modèles de distribution à l'aide du logiciel R.

Modèle linéaire général: Sélection du modèle Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore le modèle linéaire général, les tests de signification, la sélection du modèle et l'inférence des paramètres.

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