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Cette séance de cours couvre le modèle linéaire général, y compris les tests de signification et la sélection du modèle. Les sujets abordés comprennent la formulation mathématique du modèle, un exemple de toxicité des pesticides, la comparaison des modèles candidats et l'inférence des paramètres à l'aide de statistiques sommaires. L'instructeur explique comment comparer les modèles à l'aide des méthodes ANOVA et drop1, en soulignant l'importance des modèles imbriqués et les conséquences des prédicteurs corrélés. La séance de cours explore également le concept de R-carré multiple, le principe de la somme des carrés supplémentaires, et fournit des exemples pour illustrer ces concepts statistiques.
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