Séances de cours associées à Interconnexions rapides : co-traitement évolutive avec GPU

Intelligence en temps réel : défis liés aux données et évolution du matériel

Explore les défis de données et l'évolution matérielle pour l'intelligence en temps réel à l'ère du big data.

Technologies de stockage: Hiérarchie de la mémoire et stockage de disque

Explore la hiérarchie de mémoire, les caches CPU, SSD, HDD et l'anatomie de stockage de disque.

Accélérer l'IA/ML: Spécialisation et efficacité

Explore l'accélération des modèles d'IA/ML par la spécialisation, le matériel personnalisé et l'exécution efficace.

Couvre l'évolution et les défis des multiprocesseurs, en mettant l'accent sur l'efficacité énergétique, la programmation parallèle, la cohérence du cache et le rôle des GPU.

Emerging Memory I

Explore le paysage des données volumineuses, l'importance de la mémoire dans les services en ligne, les défis auxquels sont confrontés les systèmes de mémoire, les technologies DRAM émergentes et la mémoire de classe stockage.

Introduction générale aux données massives

Couvre les outils de science des données, Hadoop, Spark, les écosystèmes des lacs de données, le théorème CAP, le traitement par lots vs. flux, HDFS, Hive, Parquet, ORC, et l'architecture MapReduce.

Expérience de stage dans l'industrie: Trading Intelligence et analyse de données

Présente l'expérience de stage d'un étudiant en sciences humaines numériques en intelligence commerciale et en analyse de données.

Systèmes de base de données: Stockage de données

Discute du stockage des données dans les systèmes de base de données, en mettant l'accent sur l'efficacité et les temps d'accès pour différents types de stockage.

GPUs: Introduction à la CUDA

Présente les bases des GPU, de la programmation CUDA et de la synchronisation des threads pour les applications de calcul parallèles.

Hiérarchie de stockage : comprendre les systèmes de gestion de données

Discute de la hiérarchie de stockage et de la gestion de la mémoire tampon dans les systèmes à forte intensité de données.

GPU : Architecture et programmation

Explore l'architecture des GPU, la programmation CUDA, le traitement d'image et leur importance dans l'informatique moderne, en mettant l'accent sur le démarrage précoce et l'exactitude de la programmation GPU.

Intégrer le stockage de données évolutives et la carte Réduire le traitement avec Hadoop

Couvre l'intégration du stockage de données évolutives et de la carte réduisent le traitement à l'aide de Hadoop, y compris HDFS, Hive, Parquet, ORC, Spark et HBase.

Modèles de cohérence de la mémoire: impact sur les performances et calcul parallèle

Couvre les modèles de cohérence de la mémoire, l'informatique parallèle, les sous-programmes atomiques, l'architecture GPU et le multithreading.

Hiérarchie des mémoires GPU : Optimisation

Explore la hiérarchie de la mémoire GPU, le flux de traitement CUDA, les optimisations et l'efficacité du parallélisme sur les GPU.

Circuits logiques numériques : les fondamentaux de la mémoire

Discute des circuits logiques numériques, en se concentrant sur les systèmes de mémoire et leur mise en œuvre dans Verilog.

Introduction à l'architecture multiprocesseur

Couvre l'architecture multiprocesseurs, l'informatique durable, l'impact de la formation sur les modèles d'IA et les principes fondamentaux de la programmation parallèle.

Mémoire virtuelle

Couvre les interactions de mémoire virtuelle, de relocalisation de programme, de protection de mémoire, de TLB et de hiérarchie de mémoire.

Introduction aux systèmes de bases de données

Couvre les bases des systèmes de base de données, y compris la modélisation des données, le SGBD, l'indépendance des données et l'aperçu du cours.

Station au sol : traitement des données Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explique le fonctionnement d'une station au sol pour le traitement des données et les bases de données pour les valeurs des capteurs.

Modélisation des données : concepts et applications

Introduit des concepts de modélisation de données, l'utilisation de SQL et des applications de bibliothèque Pandas pour un traitement efficace des données.

Interconnexions rapides : co-traitement évolutive avec GPU

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