Explore les défis du big data, les caractéristiques, les techniques de dégroupage et les stratégies de gestion des défaillances dans le traitement et la gestion des données.
Explore les systèmes de gestion de données accélérés grâce à une spécialisation en temps réel sur le matériel hétérogène et GPU accédant à des données fraîches de la mémoire CPU.
Discute des modèles de traitement des requêtes et des opérations relationnelles, en se concentrant sur les sélections, les projections et les jointures dans les systèmes à forte intensité de données.
Introduit les fondamentaux de l'architecture multiprocesseur, couvrant les serveurs post-Moore, les datacenters durables, la programmation parallèle et l'utilisation du GPU.
Discute de la gestion des périphériques dans les systèmes d'exploitation, en se concentrant sur les pilotes de périphériques, la persistance et les techniques d'optimisation des performances.
Couvre magnonique, du stockage magnétique au traitement de données économes en énergie, en explorant la logique basée sur les ondes et le calcul par ondes de spin.
Couvre les éléments de mémoire dynamiques, les verrous, les bascules, les paramètres de synchronisation, le décalage d'horloge et la canalisation synchrone.
