GPUs: Introduction à la CUDA

Cette séance de cours présente les bases des GPU, en mettant l'accent sur leur architecture, leurs modèles de parallélisme et leur programmation CUDA. Il couvre l'histoire des GPU, l'évolution des techniques multithreading, et la transition des processeurs vectoriels aux processeurs SIMD. La séance de cours explique l'importance des GPU dans l'informatique moderne, en particulier pour l'apprentissage automatique et les applications parallèles. Il détaille l'allocation de mémoire GPU, le transfert de données entre CPU et GPU, et la synchronisation des threads. L'instructeur discute de l'organisation des threads en blocs et grilles, de l'utilisation des fonctions globales dans les noyaux CUDA et de la signification de la synchronisation des threads en utilisant syncthreads(). La séance de cours se termine par un examen des principes fondamentaux du GPU et de la programmation CUDA.