Couvre les concepts essentiels de l'algèbre linéaire pour l'optimisation convexe, y compris les normes vectorielles, la décomposition des valeurs propres et les propriétés matricielles.
Explore le théorème spectral, en mettant l'accent sur le critère Min-Max pour les matrices symétriques et les propriétés des matrices définies positives.
Explore des méthodes directes et itératives pour résoudre des équations linéaires, en mettant l'accent sur les matrices symétriques et le coût de calcul.