Plonge dans les mécanismes cellulaires des interactions sensorimotrices dans le cerveau, en mettant l'accent sur le contrôle du mouvement des moustaches.
Déplacez-vous dans le Graph Signal Processing dans les réseaux du cerveau, mettant l'accent sur l'intégration de la structure du cerveau et de la fonction par des techniques innovantes.
Explore la transition mère-zygotique dans le développement embryonnaire précoce, en se concentrant sur des processus clés tels que l'activation du génome zygotique et la régulation du cycle cellulaire.
Explore la neurogénétique du XXIe siècle et les éléments constitutifs des gènes, mettant l'accent sur l'impact de l'environnement et de la génétique sur le développement neurologique.
S'oriente vers l'analyse de la dynamique cérébrale et des réseaux à l'aide de techniques de neuroimagerie avancées et de méthodes de traitement des signaux.
Explore le rôle des coactivateurs dans la modulation transcriptionnelle, l'acétylation des histones, les antagonistes de l'ERa et les actions spécifiques des tissus des récepteurs nucléaires.
Par Meenakshi Khosla explore la modélisation basée sur les données dans les neurosciences naturalistes à grande échelle, en mettant l'accent sur la représentation de l'activité cérébrale et les modèles de calcul.
Explore le traitement neurobiologique des signaux, couvrant la modélisation des pics, la classification des signaux et la caractérisation des données à l'aide de l'analyse des composantes principales.
