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Programmation Python : Structures et fonctions de données
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Séances de cours associées (53)
Continuité et limites
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Explore la continuité et les limites, en mettant l'accent sur leur relation et leurs applications pratiques dans l'analyse des fonctions.
Convergence dans l'analyse III
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Couvre le concept de convergence dans l'analyse III, en mettant l'accent sur la convergence normale et la convergence sous une forme spécifique.
Continuité des fonctions : définitions et notations
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Explore la continuité des fonctions en R2 et R3, en mettant l'accent sur les points d'accumulation et les limites.
Notations mathématiques et fonctions en physique générale
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Introduit des notations mathématiques et des fonctions essentielles pour la physique générale.
Espaces de distribution et d'interpolation
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Explore les espaces de distribution et d'interpolation, en montrant leur importance dans l'analyse mathématique et les calculs impliqués.
Continuité uniforme : définitions et exemples
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Explore la continuité uniforme des fonctions, y compris les définitions, les exemples et les propriétés.
Fonctions de la classe Cp
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Explore les fonctions de la classe Cp, en mettant l'accent sur les propriétés de continuité et de différentiabilité.
Classes de produits cartésiens et d'équivalence
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Couvre le produit cartésien d'ensembles et de relations binaires avec des exemples détaillés et des représentations graphiques.
Série Taylor: Convergence et applications
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Explore la convergence des séries de Taylor et ses applications dans l'approximation des fonctions et la résolution de problèmes mathématiques.
Méthodes d'optimisation : Multiplicateurs de lagrange
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Couvre les méthodes d'optimisation avancées en utilisant des multiplicateurs Lagrange pour trouver l'extrémité des fonctions soumises à des contraintes.
Dérivés et fonctions partiels
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Explore les dérivées partielles et les fonctions en calcul multivarié, en soulignant leur importance et leurs applications pratiques.
Méthodes numériques : Bisection et tableaux multidimensionnels
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Discute de la méthode de bisection pour résoudre les équations non linéaires et son implémentation en utilisant Python avec NumPy et Matplotlib.
Intégration par substitution
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Explore l'intégration par substitution avec des preuves et des exemples sur les anti-dérivés et l'équivalence des fonctions.
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