Couvre les tableaux NumPy et leurs représentations graphiques à l'aide de Matplotlib, en se concentrant sur les techniques de création, de manipulation et de visualisation des tableaux.
Couvre les bases de Python, les fonctions et les applications pratiques pour les ingénieurs, en mettant l'accent sur la manipulation des données, la programmation fonctionnelle et les structures de données.
Introduit des structures de données Python comme des tuples, des listes, des ensembles et des dictionnaires, mettant l'accent sur les techniques de manipulation et de conversion.
Discute des techniques de traitement d'image, en se concentrant sur la sculpture de coutures et la manipulation de pixels dans la programmation Python.
Introduit des concepts fondamentaux de programmation C, couvrant les variables, les structures de contrôle, les fonctions et les pointeurs, avec des exemples pratiques et des exercices.
Couvre les bases de Python telles que la syntaxe, les variables et les fonctions, en introduisant la plate-forme Renku pour la science collaborative des données.
Offre un cours de crash en MATLAB, couvrant la représentation des données, l'indexation des tableaux, les opérations mathématiques, et les pièges communs.
Couvre les pouvoirs, les racines, les règles de calcul, les fonctions logarithmiques, les fonctions réciproques, les ensembles et les notations de base.
Les étudiants en 'Numerics for Fluids, Structures and Electromagnétiques' doivent compléter les projets individuellement ou par paires, en suivant des règles spécifiques et des critères d'évaluation.
