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PHYS-512: Statistical physics of computation

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Séances de ce cours (83)

Modèle d'émission aléatoire du champ Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre le Random Field Ising Model et la Méthode Replica, en se concentrant sur les spins et la concentration d'énergie.

Répliques pour Random Field Ising Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre le concept de répliques pour le modèle Ising de champ aléatoire, en discutant de diverses formulations et hypothèses mathématiques.

Réplica computation et machine learning Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore le calcul des répliques, la minimisation de l'énergie algorithmique et leur connexion aux concepts d'apprentissage automatique.

Réplication et bris de symétrie Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore la découverte primée du prix Nobel des méthodes de réplique et de cavité dans des systèmes complexes, en se concentrant sur le modèle d'énergie aléatoire et l'application de la théorie des probabilités.

Cavité et méthodes variationnelles Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore la méthode de la cavité pour le modèle d'Ising de run-fill et la méthode variationnelle pour approximer la distribution de Boltzmann.

Le modèle Curie-Weiss : aperçu et applications

Couvre le modèle Curie-Weiss, en discutant de ses fondements théoriques et de ses applications pratiques dans les systèmes physiques.

Mécanique statistique: Principes fondamentaux

Couvre les fondamentaux de la mécanique statistique, y compris les paramètres du système, les variables et l'équilibre thermique.

Théorie de l'information: Bases

Couvre les bases de la théorie de l'information, de l'entropie et des points fixes dans les coloriages graphiques et le modèle Ising.

Points fixes dans la théorie des graphiques

Se concentre sur les points fixes dans la théorie des graphiques et leurs implications dans les algorithmes et l'analyse.

Inférence bayésienne : Estimation et démystification

Couvre les concepts de démystification, d'estimation et d'inférence bayésienne dans le contexte des statistiques bayésiennes.

Estimation et inférence bayésienne

Couvre démousing, estimation, inférence bayésienne, probabilité, AWGN, et plus encore.

Blessures et inégalités

Couvre les limites supérieures et inférieures, l'inégalité de Jensen, et les limites modifiées dans l'analyse mathématique.

Réplique Symmétrie: Devinez

Explore la symétrie de réplique et la conjecture instruite dans les modèles mathématiques.

Modélisation des événements de chevauchement

Couvre le modèle le plus simple pour les événements qui se chevauchent et leurs probabilités.

Symmétrie en physique

Couvre le concept de symétrie en physique et ses applications dans divers contextes.

Modèle de bloc stochastique: Détection communautaire

Couvre le modèle de bloc stochastique pour la détection communautaire.

Propagation de la croyance dans les modèles de blocs stochastiques

Couvre l'application de la propagation de la croyance dans les modèles de blocs stochastiques, en se concentrant sur la simplification du processus et la résolution étape par étape.

Modèles graphiques : Représentation des distributions probabilistes

Couvre les modèles graphiques pour les distributions probabilistes à l'aide de graphiques, de nœuds et de bords.

Inférence bayésienne: Calcul a posteriori

Couvre le calcul des distributions postérieures dans l'inférence bayésienne.

Détection optimale dans les systèmes spinodaux

Explore la détection optimale dans les systèmes spinodaux, en discutant de l'analyse de stabilité et des transitions de phase.

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