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EE-311: Apprentissage et intelligence artificielle

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Séances de ce cours (48)

Sélection du modèle : évaluation et généralisation Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore la sélection, l'évaluation et la généralisation des modèles dans l'apprentissage automatique, en mettant l'accent sur l'estimation impartiale des performances et les risques de surapprentissage.

Critères de performance : Matrice de confusion, rappel, précision, exactitude Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore les critères de performance dans l'apprentissage supervisé, en mettant l'accent sur la précision, le rappel et la spécificité dans l'évaluation des modèles.

Sélection du modèle: Courbes ROC, Évaluation de régression, Conclusion Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore le seuillage, les courbes ROC, l'évaluation de régression, les méthodes naïves et la sélection de modèles dans l'apprentissage automatique.

Apprentissage supervisé : Formalisation et fonctions de coût Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre le formalisme des fonctions d'apprentissage supervisé et de décision dans les problèmes de classification.

Classification multi-classes : approches et limites Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explique les stratégies de classification multi-classes et le concept de limites de décision.

Espace d'hypothèse et tâche d'apprentissage Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore l'espace des hypothèses, les tâches d'apprentissage supervisées, les fonctions de coût et la minimisation des risques dans l'apprentissage automatique.

Fonction de coût de classification binaire Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explique la fonction de coût 0/1 pour la classification binaire et son impact sur la minimisation des erreurs de prédiction.

Classification binaire par régression: fonctions de décision et fonctions de coût Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore la classification binaire par régression, fonctions de décision et diverses fonctions de coût.

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