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EE-311: Apprentissage et intelligence artificielle

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Séances de ce cours (48)

Analyse en composantes principales : interprétation géométrique et réduction dimensionnelle Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore l'analyse des composantes principales pour la réduction des dimensions et la représentation des données dans une nouvelle base.

Introduction au clustering : méthodes et applications Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les bases du clustering dans l'apprentissage non supervisé et ses applications pratiques.

Caractérisation des clusters : Homogénéité, Séparabilité Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore le centroïde, le médioïde, l'homogénéité, la séparabilité dans le clustering, l'évaluation de la qualité, la stabilité, les connaissances d'experts et les algorithmes de clustering.

Régression linéaire : modèles paramétriques et optimisation Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre la régression linéaire, les modèles paramétriques, l'optimisation et la modélisation prédictive à l'aide d'exemples étiquetés.

Clustering hiérarchique : Dendrogrammes et fonctions de liaison Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore le regroupement hiérarchique, les dendrogrammes et diverses fonctions de liaison pour l'agglomération de grappes en fonction de mesures de distance.

K-means Clustering: Algorithme de Lloyd et espace RVB Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explique le clustering K-means avec l'algorithme de Lloyd et l'espace RVB pour la segmentation des couleurs.

Méthodes de clustering : Clustering K-means et densité Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore les méthodes k-means, kernel trick et density clustering pour les clusters non convexes.

Perceptron multicouche: Algorithme d'histoire et d'entraînement Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore le développement historique et la formation de perceptrons multicouches, en mettant l'accent sur l'algorithme de rétropropagation et la conception de fonctionnalités.

Réseaux profonds et convolutifs : généralisation et optimisation Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore les réseaux profonds et convolutifs, couvrant la généralisation, l'optimisation et les applications pratiques dans l'apprentissage automatique.

Arbres de décision et stimulation Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore les arbres de décision dans l'apprentissage automatique, leur flexibilité, les critères d'impureté et introduit des méthodes de renforcement comme Adaboost.

Densités et inférence bayésienne: règles de décision et droit bayésien Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les concepts de classification, les tests de dépistage médical et les règles de décision.

Règles de décision : Maximum a Posteriori Decision Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore les règles de décision basées sur les ratios de vraisemblance et la décision maximale a posteriori.

Sexing Guppy Fish: Règles d'inférence et de décision bayésiennes Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre le sexage des poissons guppy en utilisant l'inférence bayésienne et les règles de décision.

Théorie de la décision bayésienne : utilité, risque et classification Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre la théorie de la décision bayésienne, les fonctions de coût, la classification et les règles de décision.

Apprentissage non supervisé : regroupement et réduction des dimensions Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre l'apprentissage non supervisé, le regroupement et les techniques de réduction de dimensions.

Estimation maximale de vraisemblance : estimation de densité et modèle de Bernoulli Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore l'estimation du maximum de vraisemblance pour la densité et le modèle Bernoulli, y compris la fiabilité des tests et le dépistage des maladies.

Estimateur Bayes : définition et application Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Présente l'estimateur de Bayes, expliquant sa définition, son application dans des scénarios de coûts quadratiques et son importance dans le raisonnement probabiliste.

Décision de vraisemblance maximale Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explique la décision par le maximum de vraisemblance et l'utilisation des logarithmes.

Conséquences juridiques du traitement des données et de l'IA Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore les obligations légales et les considérations éthiques dans le traitement des données et l'IA, couvrant le crédit à la consommation, la protection des données et la prise de décision automatisée.

Sélection et évaluation du modèle : Dilemma à variation de biais, estimation des crêtes Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore le sur-apprentissage, la généralisation et le sous-apprentissage dans les modèles d'apprentissage automatique.

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