BIO-695: Image Processing for Life Science

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Séances de ce cours (51)

Couleur en profondeur: Projections, Résumé de retranchement MOOC: Traitement et analyse d'images pour les scientifiques du vivant

Couvre les modèles de couleurs, les projections et le retranchement dans l'analyse d'images pour les sciences de la vie.

Variables et opérateurs MOOC: Traitement et analyse d'images pour les scientifiques du vivant

Introduit des variables dans le langage macro ImageJ, y compris les types et les opérateurs.

Arrays: Bases et utilisation MOOC: Traitement et analyse d'images pour les scientifiques du vivant

Couvre les bases des tableaux dans ImageJ, y compris la définition, la déclaration et la récupération de valeurs, en mettant l'accent sur l'utilisation de noms significatifs.

Conditionnels: bases et exemples MOOC: Traitement et analyse d'images pour les scientifiques du vivant

Couvre les bases des conditions et leur mise en œuvre dans la programmation.

Boucles : itération et simplification MOOC: Traitement et analyse d'images pour les scientifiques du vivant

Couvre le concept de boucles dans la programmation, y compris pour, tandis que, et do-while boucles.

Image Macro Fonctions: Fonctions personnalisées MOOC: Traitement et analyse d'images pour les scientifiques du vivant

Explore les fonctions personnalisées, les types de macros, la manipulation de chaînes et les unités de traitement d'images logiques.

Traitement de l'image : affichage et amélioration MOOC: Traitement et analyse d'images pour les scientifiques du vivant

Couvre les histogrammes d'images, les artefacts de saturation et les ajustements de luminosité / contraste dans les images numériques.

Analyse d'image pour les scientifiques de la vie MOOC: Traitement et analyse d'images pour les scientifiques du vivant

Couvre l'évolution de la microscopie et l'importance de l'analyse d'images par ordinateur.

Images numériques et perception visuelle MOOC: Traitement et analyse d'images pour les scientifiques du vivant

Souligne la fiabilité de l'analyse d'images numériques par rapport à la perception visuelle humaine.

Couleurs et dimensions MOOC: Traitement et analyse d'images pour les scientifiques du vivant

Couvre les couleurs, les images scientifiques et les dimensions des images au-delà des plans 2D.

Voir les couleurs MOOC: Traitement et analyse d'images pour les scientifiques du vivant

Couvre la sensibilité spectrale humaine à la couleur et l'utilisation des tables de correspondance (LUT) dans le traitement de l'image.

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