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BIO-695: Image Processing for Life Science

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Séances de ce cours (51)

Filtrage Fourier MOOC: Traitement et analyse d'images pour les scientifiques du vivant

Explore les principes de filtrage de Fourier, les applications de traitement d'image et la mise en œuvre efficace de la FFT.

Filtrage d'image: Résumé MOOC: Traitement et analyse d'images pour les scientifiques du vivant

Couvre les principes fondamentaux du filtrage d'image dans l'analyse biomédicale.

Des intensités aux objets Introduction MOOC: Traitement et analyse d'images pour les scientifiques du vivant

Introduit des techniques de segmentation, des intensités aux objets et à la génération de mesures.

Techniques de segmentation MOOC: Traitement et analyse d'images pour les scientifiques du vivant

Explore les techniques de segmentation dans l'analyse d'images, y compris le seuillage, le clustering, la croissance régionale et l'apprentissage automatique.

Opérations morphologiques MOOC: Traitement et analyse d'images pour les scientifiques du vivant

Couvre les opérations morphologiques de base à avancées pour les flux de travail d'analyse d'images.

Analyser les particules MOOC: Traitement et analyse d'images pour les scientifiques du vivant

Couvre le processus d'analyse des particules dans les images à l'aide du logiciel Fidji.

Des intensités aux objets : résumé MOOC: Traitement et analyse d'images pour les scientifiques du vivant

Résume la segmentation des images, les filtres morphologiques et convertit les pixels en objets.

Images numériques et perception visuelle MOOC: Traitement et analyse d'images pour les scientifiques du vivant

Couvre la définition des images numériques, la formation d'images, la classification par profondeur de bit et l'analyse d'images.

Flux de travail d'analyse d'image: Traitement par lots MOOC: Traitement et analyse d'images pour les scientifiques du vivant

Couvre les régions d'intérêt, les expériences impartiales, le stockage des résultats et l'analyse d'images par lots.

Régions d'intérêt : Manipulation et applications MOOC: Traitement et analyse d'images pour les scientifiques du vivant

Explore l'importance des ROI dans les mesures et la façon de les manipuler.

Détection d'objets : canaux indépendants MOOC: Traitement et analyse d'images pour les scientifiques du vivant

Souligne la nécessité de canaux indépendants lors de la détection d'objets dans les images.

Tableaux des résultats : gestion et enregistrement des données MOOC: Traitement et analyse d'images pour les scientifiques du vivant

Couvre la définition des mesures, la gestion des résultats, l'utilisation des fonctions de langage macro, l'obtention de statistiques et l'enregistrement des résultats sous forme de fichiers CSV.

Traitement par lots: Dossier & Macro MOOC: Traitement et analyse d'images pour les scientifiques du vivant

Couvre le traitement par lots d'images à l'aide de macros dans le logiciel Fidji.

Redimensionnement, Interpolation et Résumé d'Image Math MOOC: Traitement et analyse d'images pour les scientifiques du vivant

Couvre les régions d'intérêt, les mesures impartiales, les tableaux de résultats et le traitement par lots.

Couleur en profondeur: Projections et retranchement Introduction MOOC: Traitement et analyse d'images pour les scientifiques du vivant

Introduit des modèles de couleurs et des méthodes pour réduire la taille de l'ensemble de données pour l'affichage.

Modèles de couleur et de couleur MOOC: Traitement et analyse d'images pour les scientifiques du vivant

Plonge dans divers espaces de couleurs, déconvolution des couleurs et analyse des images de diapositives entières.

Quantifier le DAB MOOC: Traitement et analyse d'images pour les scientifiques du vivant

Se penche sur les méthodes d'absorption de la lumière, de diffusion et de quantification du DAB, soulignant l'importance de segmenter les zones pour des mesures précises.

Introduction à ImageJ MOOC: Traitement et analyse d'images pour les scientifiques du vivant

Introduit ImageJ, couvrant l'installation, l'affichage d'image, l'enregistrement macro, les avantages Fidji, la communauté, les plugins et les scripts.

Méthodes de projection d'image MOOC: Traitement et analyse d'images pour les scientifiques du vivant

Couvre les méthodes de projection d'images pour simplifier l'interprétation multidimensionnelle des données à l'aide d'opérations telles que la projection d'intensité maximale et les filtres.

Reslicing : Analyser des données 3D MOOC: Traitement et analyse d'images pour les scientifiques du vivant

Couvre le redécoupage, une méthode pour convertir des ensembles de données 3D en images 2D en extrayant des valeurs d'intensité le long d'une ligne, et ses applications dans l'analyse des objets en mouvement et des relations spatiales.

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