Mediaspace scheduled maintenance: Aug 25, 2026 07:00 - 12:00 AM. During this time, videos will be temporarily unavailable. Check status updates.

Concept

Vitesse de convergence des suites

Séances de cours associées (32)

Analyse de la convergence: système RK explicite

Explore l'analyse de convergence du système Explicite Runge-Kutta pour des solutions numériques précises.

Équations non linéaires : Convergence de la méthode des points fixes

Couvre la convergence des méthodes de points fixes pour les équations non linéaires, y compris les théorèmes de convergence globale et locale et lordre de convergence.

Méthodes numériques : Techniques itératives

Couvre les méthodes ouvertes, Newton-Raphson, et la méthode sécante pour les solutions itératives dans les méthodes numériques.

Numerics: projet de semestre

Couvre le projet de semestre sur les chiffres, en se concentrant sur les algorithmes adaptatifs et les méthodes multi-étapes.

Méthode de Newton: Convergence et Convergence Quadratique MOOC: Analyse Numérique pour Ingénieurs

Explore les propriétés de convergence de la méthode Newton et de convergence quadratique dans le théorème 8.4.

Méthodes de convergence : corrections et précision

Discute des corrections apportées aux anciennes vidéos sur les méthodes de convergence et la précision.

Série Taylor: Convergence et applications

Explore le développement de la série Taylor, les critères de convergence et les applications numériques.

Géomécanique computationnelle : analyse des flux non confinés

Explore l'analyse des flux non confinés en géomécanique, en mettant l'accent sur les méthodes itératives de solution et les considérations relatives à l'état des limites.

Descente de gradient stochastique : analyse d’optimisation et de convergence

Explore la descente de gradient stochastique pour les fonctions non fortement convexes et l'impact de la taille des pas sur la convergence.

Méthodes optimistes généralisées pour les problèmes de point de selle convex-concave

Présente un cadre optimiste généralisé pour résoudre les problèmes de point de selle concave-convexe, s'étendant aux méthodes d'ordre supérieur.

Convexité et convergence fortes

Explore le rôle de la convexité forte dans les taux de convergence plus rapides pour les algorithmes d'optimisation.

Optimisation des taux de convergence: descente progressive accélérée

Explore l'optimalité des taux de convergence dans les problèmes de minimisation convexe en utilisant des méthodes de descente accélérée des gradients.

Convergence de Langevin Monte Carlo: Croissance et douceur de la queue

Explore la convergence des algorithmes Langevin Monte Carlo dans des taux de croissance et des conditions de douceur différents, mettant l'accent sur une convergence rapide pour une large classe de potentiels.

Résoudre les équations : la méthode de Newton MOOC: Optimisation : principes et algorithmes - Optimisation non linéaire sans contrainte

Couvre les conditions et la convergence de la méthode de Newton, l'extension à de multiples variables et les modèles linéaires.

Algorithmes accélérés pour les inclusions monotones

Par Quoc Tran-Dinh explore les algorithmes accélérés pour les inclusions monotone, couvrant les modèles d'optimisation, les défis et les nouveaux algorithmes.

Exemple: Analyse de la convergence MOOC: Analyse I MOOC: Analyse I (partie 5) : Fonctions continues et fonctions dérivables, la fonction dérivée

Analyse la convergence d'une fonction à l'aide de la méthode Newton.

Convergence Order

Explore les concepts de taux de convergence linéaire et quadratique, en soulignant leurs différences et leurs applications dans les méthodes numériques.

Convergence de Langevin adaptatif en utilisant l'hypocoercivité

Couvre la convergence de la dynamique adaptative Langevin à l'aide de techniques hypocoercives et explore le Théorème Central Limit.

Accélération de l'itération de valeur : fractionnement de l'opérateur et de l'IDP

Explore l'accélération de l'algorithme d'itération de valeur en utilisant la théorie de contrôle et les techniques de fractionnement de matrice pour atteindre une convergence plus rapide.

Convergence des méthodes en points fixes Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Examine la convergence des méthodes à points fixes et les implications des différents taux de convergence.