Séances de cours associées à Modèle de mélange

Modèles de mélange : Estimation basée sur la simulation

Explore les modèles de mélange, y compris les mélanges discrets et continus, et leur application dans la capture de l'hétérogénéité du goût dans les populations.

Concepts de dépendance et Copulas

Explore les concepts de dépendance, les copules, les corrélations fallacieuses et les corrélations de classement dans les statistiques.

Inférence variable et réseaux neuraux

Couvre l'inférence variationnelle et les réseaux neuronaux pour les tâches de classification.

Matrice de densité: Recap et Bloch 'Ball'

Couvre le concept de matrice de densité et ses propriétés, en mettant l'accent sur les mélanges statistiques et les mesures.

Mélanges: introduction MOOC: Sujets choisis sur le choix discret

Introduit des mélanges, couvre des mélanges discrets et continus, explore des exemples, et discute combinant des modèles probit et logit.

Modèles de mélange: classes latentes MOOC: Sujets choisis sur le choix discret

Explore les classes latentes dans les modèles de mélange pour la modélisation à choix discret à l'aide de l'ensemble de données Swissmetro, en discutant des modèles spécifiques à la classe et de l'estimation aléatoire des paramètres.

K-means et modèle de mélange gaussien

Introduit le clustering de K-means, le modèle de mélange gaussien, l'inégalité de Jensen et l'algorithme EM.

Gestion quantitative des risques : distributions et techniques

Couvre les distributions et les techniques de gestion quantitative des risques pour la modélisation financière.

Matrices de densité réduite: System+Environnement

Couvre le concept de matrices de densité et l'interaction système-environnement.

Matrice de densité: États quantiques

Couvre le concept de matrice de densité pour les états quantiques et ses propriétés.

Montage et clustering de données avec mélange de fonctions Gauss

Couvre le mélange des fonctions de Gauss, la modélisation de mélange gaussien et l'optimisation hyper-paramétrique.

Distributions elliptiques : Propriétés et applications

Couvre les distributions elliptiques, y compris les propriétés, les applications et les implications de la gestion des risques.

Modèles de mélange: paramètres de niveau individuels MOOC: Sujets choisis sur le choix discret

Explore les modèles de mélange et les paramètres de niveau individuel dans des scénarios de choix discrets, couvrant la distribution, le théorème de Bayes et les valeurs attendues.

Distributions multivariées : Sphériques et elliptiques

Explore les distributions sphériques et elliptiques, les mélanges normaux de variance, les modèles de facteurs et l'analyse des composantes principales.

Modèles de mélange gaussien : Classification des données Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore les signaux de débruitage avec des modèles de mélange gaussien et l'algorithme EM, l'analyse de signal EMG et la segmentation d'image à l'aide de modèles markoviens.

Modèles du sujet: Comprendre les structures latentes Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore les modèles thématiques, les modèles de mélange gaussien, la répartition des dirichlets latents et l'inférence variationnelle dans la compréhension des structures latentes à l'intérieur des données.

Modèles thématiques Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Introduit des modèles thématiques, couvrant le clustering, le GMM, le LDA, la distribution de Dirichlet et l'inférence variationnelle.

Modèles du sujet: Allocation de dirichlet latent Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre des modèles thématiques, en se concentrant sur l'allocation de Dirichlet latente, le regroupement, les MGM, la distribution de Dirichlet, l'apprentissage LDA et les applications en humanités numériques.

Modèles du sujet: Allocation de dirichlet latent Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Présente l'attribution des dirichlets latents pour la modélisation des sujets dans les documents, en discutant de son processus, de ses demandes et de ses limites.

Traitement statistique du signal Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les modèles de mélange gaussien, le denoising, la classification des données et le tri à laide de lanalyse en composantes principales.