ME-213: Programmation pour ingénieurMettre en pratique les bases de la programmation vues au semestre précédent. Développer un logiciel structuré. Méthode de debug d'un logiciel. Introduction à la programmation scientifique. Introduction à l'instrumentation virtuelle. ...
ME-466: InstabilityThis course focuses on the physical mechanisms at the origin of the transition of a flow from laminar to turbulent using the hydrodynamic instability theory. ...
MATH-458: Programming concepts in scientific computingThe aim of this course is to provide the background in scientific computing. The class includes a brief introduction to basic programming in c++, it then focuses on object-oriented programming and c++ specific programming techniques. Typical class hierarch ...
PHYS-467: Machine learning for physicistsMachine learning and data analysis are becoming increasingly central in sciences including physics. In this course, fundamental principles and methods of machine learning will be introduced and practised. ...
ME-273: Introduction à la commande des systèmes dynamiquesCours introductif à la commande des systèmes dynamiques. On part de quatre exemples concrets et on introduit au fur et à mesure un haut niveau d'abstraction permettant de résoudre de manière unifiée les problèmes d'asservissement et de régulation, en parti ...
MSE-171: MatériauxUne introduction à la science des matériaux appliquée aux matériaux de construction courants, en particulier le béton et les métaux. Description de leur fabrication, leurs comportements mécanique et thermique et leur utilisation en construction. ...
ME-465: Advanced heat transferThe course will deepen the fundamentals of heat transfer. Particular focus will be put on radiative and convective heat transfer, and computational approaches to solve complex, coupled heat transfer problems. ...
EE-608: Deep Learning For Natural Language ProcessingThis course covers advanced topics in deep learning architectures for natural language processing. The focus is on attention-based architectures, structure processing and variational-Bayesian approaches, and why these models are particularly suited to the ...
ME-523: Commande non linéaireLes systèmes non linéaires sont analysés en vue d'établir des lois de commande. On présente la stabilité au sens de Lyapunov, ainsi que des méthodes de commande géométrique (linéarisation exacte). Divers exemples illustrent la théorie (exercices papier cra ...
ENG-613(1): Scientific Writing (EDCH) (1) (Fall)To make researchers aware of good scientific writing
To help them structure their articles
To point out pitfalls in scientific writing
To enable researchers to face their writing with confidence
To deal with specific problems in writing research proposa ...
ENG-613(2): Scientific Writing (EDCH) (2) (Spring)To make researchers aware of good scientific writing To help them structure their articles To point out pitfalls in scientific writing To enable researchers to face their writing with confidence To deal with specific problems in writing research proposals ...
ENG-209: Data science pour ingénieurs avec PythonCe cours propose une immersion progressive et complète dans le domaine de la Data Science à travers le langage Python. Il guide les étudiants depuis la manipulation de données brutes jusqu'à la modélisation et l'extraction de connaissances utiles à partir ...
EE-334: Digital systems designStudents will acquire basic knowledge about methodologies and tools for the design, optimization, and verification of custom digital systems/hardware.
They learn how to design synchronous digital circuits on register transfer level, analyse their timing a ...
ME-372: Méthode des éléments finisL'étudiant acquiert une initiation théorique à la méthode des éléments finis qui constitue la technique la plus courante pour la résolution de problèmes elliptiques en mécanique. Il apprend à appliquer cette méthode à des cas simples et à l'exploiter pour ...
ME-484: Numerical methods in biomechanicsStudents understand and apply numerical methods (FEM) to answer a research question in biomechanics. They know how to develop, verify and validate multi-physics and multi-scale numerical models. They can analyse and comment results in an oral presentation ...
