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Concept

Neurosciences comportementales

Séances de cours associées (32)

Traçage des connaissances : apprentissage des élèves et variables latentes

Explore le suivi des connaissances bayésiennes et les variables latentes pour retracer les connaissances des élèves et faire des prédictions.

Tarification contextuelle: Corruptions adversaires

Discuter des défis de recherche contextuels, en mettant l'accent sur les corruptions conflictuelles sur les marchés en ligne et la prise de décisions séquentielles.

Introduction à la modélisation MOOC: Simulation d'un micro-circuit d'hippocampe

Introduit la modélisation en neuroscience, en se concentrant sur la complexité du cerveau et les méthodes d'investigation.

Inférence causale dans les neurosciences cognitives

Explore les promesses d'inférence causale dans les neurosciences cognitives en utilisant des approches de neurostimulation pour comprendre les relations cerveau-comportement.

Décisions, actions, volonté MOOC: Dynamique neuronale 2- Neurosciences computationnelles : Dynamique neuronale de la cognition

Explore les modèles de décision en neuroscience computationnelle, en mettant l'accent sur la dynamique concurrentielle, la prise de décision perceptive et le problème du libre arbitre.

Niveaux de conscience et de connectivité cérébrale

Discute des définitions et de l'évaluation des niveaux de conscience par le biais de neuroimagerie et de réseaux cérébraux, en mettant l'accent sur la connICA pour cartographier les traits fonctionnels du connectome.

Théorie de la dynamique des décisions MOOC: Dynamique neuronale 2- Neurosciences computationnelles : Dynamique neuronale de la cognition

Explore la dynamique de décision dans les neurosciences computationnelles, en mettant l'accent sur des modèles concurrentiels et des interactions 2-dimensionnelles efficaces entre les populations.

Approches et justification des neurosciences de simulation MOOC: Simulation de la neuroscience

Explore la vue d'ensemble, la justification et les stratégies de la neuroscience de simulation, en mettant l'accent sur les défis de la reconstruction et de la simulation du cerveau.

Conclusions MOOC: Mécanismes cellulaires des fonctions cérébrales

Résume le cours sur la fonction cérébrale, en soulignant les progrès et les orientations futures.

Introduction : Prise de décisions MOOC: Dynamique neuronale 2- Neurosciences computationnelles : Dynamique neuronale de la cognition

Couvre les modèles de décision en neuroscience computationnelle, en mettant l'accent sur la dynamique concurrentielle et la prise de décision perceptive.

Modélisation des microcircuits: Hippocampus Insights MOOC: Simulation d'un micro-circuit d'hippocampe

Couvre la simulation d'un microcircuit hippocampe pour comprendre la fonction et le comportement du cerveau.

Modèles de choix : prédire le comportement des consommateurs

Explore l'utilisation de modèles de choix pour prédire le comportement des consommateurs dans divers contextes.

Optogénétique : activité neuronale probante avec lumière

Explore l'optogénétique, les outils génétiquement codés et les applications cliniques dans l'étude de l'activité neuronale avec la lumière.

Neuroscience et spiritualité

Déplacez-vous dans le cerveau mystique, la recherche du sens ultime, et l'impact de la spiritualité sur la santé mentale.

Réseaux d'attractions et généralisations MOOC: Dynamique neuronale 2- Neurosciences computationnelles : Dynamique neuronale de la cognition

Explore les réseaux d'attraction, les généralisations du modèle Hopfield et la dynamique de la mémoire dans les neurosciences computationnelles.

Rôle de l'hippocampe MOOC: Simulation d'un micro-circuit d'hippocampe

Plonge dans le rôle de l'hippocampe dans la mémoire, l'espace et l'encodage du temps, et ses implications dans les pathologies cérébrales.

Modèles de plasticité Spike-Timing MOOC: Dynamique neuronale 2- Neurosciences computationnelles : Dynamique neuronale de la cognition

Explore les modèles Spike-Timing de plasticité, y compris STDP et les traces synaptiques.

Intelligence cérébrale : Apprentissage continu des modèles de représentation

S'engage dans l'apprentissage continu des modèles de représentation après déploiement, soulignant les limites des réseaux neuronaux artificiels actuels.

Comprendre l'hippocampe: structure et fonction

Explore l'importance de l'hippocampe dans la mémoire et la navigation spatiale, en discutant de sa structure unique et de ses implications pour la recherche plus large sur le cerveau.

Contrôle du comportement chez les animaux et les robots

Explore le contrôle comportemental incarné chez les animaux et les robots à travers des présentations de groupe et des exercices pratiques.