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Explore l'IA très bénéfique, en alignant les objectifs de l'IA avec les préférences et les comportements humains, en illustrant les complexités à travers des exemples comme la classification d'image et la récupération du café.
Explore l'impact de l'apprentissage automatique dans la compréhension des maladies humaines, en mettant l'accent sur l'importance historique, la découverte de produits naturels et les défis dans les médicaments de conception.
Étudie les défis liés à l'élaboration de systèmes normatifs de recommandations d'information et les considérations éthiques en matière d'IA, de journalisme et de diversité.
Explore la gestion des utilisateurs dans les humanités numériques, en se concentrant sur la modélisation, la motivation et l'engagement, avec des idées de Twitter, Quora et Wikipedia.
Capture la cérémonie de remise des diplômes de l’EPFL de 2016, célébrant les réalisations des diplômés et réfléchissant à l’impact des avancées scientifiques sur la société.
Couvre les bases de l'apprentissage automatique pour les physiciens et les chimistes, en mettant l'accent sur la classification des images et l'étiquetage des ensembles de données.
Explore les implications éthiques des interfaces cerveau-ordinateur et les défis sociétaux à l'interface homme-machine, en soulignant l'importance de la liberté cognitive et de la vie privée mentale.
Explore le rôle de l'unité Alice de l'EPFL dans l'apprentissage automatique et l'IA en Europe, en mettant l'accent sur les progrès de la recherche et la collaboration au sein de la communauté de l'IA.
Explore les récits et les interprétations de la fin du monde, des eschatologies religieuses aux scénarios modernes, y compris les menaces nucléaires et les catastrophes écologiques.
Explore l'importance de la gouvernance mondiale dans l'intelligence artificielle, en mettant l'accent sur les pratiques éthiques, les questions de partialité et la confiance dans les technologies de l'intelligence artificielle.
