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Digitalisation : Gouvernance des systèmes urbains

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Description

Cette séance de cours explore le concept de numérisation dans le contexte des grands systèmes urbains, en mettant l'accent sur la production de données à partir de diverses sources, les réseaux de communication, l'Internet des objets (IoT) et l'analyse. Il s'inscrit dans la croissance exponentielle des appareils connectés, de la transmission des données et de l'échange de données en temps réel, ainsi que dans le développement rapide de la capacité d'analyse des données par l'intelligence artificielle.

Dans MOOC

Villes intelligentes, gestion des infrastructures urbaines intelligentes

L'introduction de technologies urbaines intelligentes dans les infrastructures existantes a engendré de nombreux défis et opportunités pour les villes contemporaines et continuera à le faire. Ce cours vous aidera à comprendre comment tirer le meilleur parti de ces technologies intelligentes dans les infrastructures existantes de vos villes. Au cours des dernières années, les progrès des technologies de l'information et de la communication (TIC) ont considérablement remis en question le paysage traditionnel

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Concepts associés (32)

Philosophie de l'intelligence artificielle

La philosophie de l'intelligence artificielle tente de répondre à des questions telles que : Une machine peut-elle agir intelligemment ? Peut-elle résoudre n'importe quel problème qu'une personne voudrait résoudre par la réflexion ? L'intelligence humaine et l'intelligence artificielle sont-elles fondamentalement les mêmes ? Le cerveau humain est-il analogue à un processus de traitement de l'information ? Une machine peut-elle avoir un esprit ou une conscience similaire à celle de l'humain ? Peut-elle senti

Intelligence artificielle

vignette|redresse=0.8|Les assistants personnels intelligents sont l'une des applications concrètes de l'intelligence artificielle dans les années 2010. L'intelligence artificielle (IA) est un ensemble de théories et de techniques visant à réaliser des machines capables de simuler l'intelligence humaine. Souvent classée dans le groupe des mathématiques et des sciences cognitives, elle fait appel à la neurobiologie computationnelle (particulièrement aux réseaux neuronaux) et à la logique mathématique (partie des mathématiques et de la philosophie).

Éthique de l'intelligence artificielle

L'éthique de l'intelligence artificielle est le domaine de l' propre aux robots et autres entités artificiellement intelligents. Il est généralement divisé en roboéthique, qui se préoccupe de l'éthique humaine pour guider la conception, la construction et l'utilisation des êtres artificiellement intelligents, et l', préoccupée par le comportement moral des agents moraux artificiels. Pour l'aspect philosophique de l'intelligence artificielle, voir Philosophie de l'intelligence artificielle.

Intelligence artificielle générale

vignette|Image générée en juin 2022 par le modèle de génération d'images DALL-E-mini, à partir de la consigne « Intelligence artificielle ». Une intelligence artificielle générale (IAG) est une intelligence artificielle capable d'effectuer ou d'apprendre pratiquement n'importe quelle tâche cognitive propre aux humains ou autres animaux. La création d'intelligences artificielles générales est un des principaux objectifs de certaines entreprises comme OpenAI, DeepMind et Anthropic.

Urban design

Urban design is an approach to the design of buildings and the spaces between them that focuses on specific design processes and outcomes. In addition to designing and shaping the physical features of towns, cities, and regional spaces, urban design considers 'bigger picture' issues of economic, social and environmental value and social design. The scope of a project can range from a local street or public space to an entire city and surrounding areas.

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Séances de cours associées (62)

Amnesty International: vers une compréhension à l'échelle humaine

Explore l'IA très bénéfique, en alignant les objectifs de l'IA avec les préférences et les comportements humains, en illustrant les complexités à travers des exemples comme la classification d'image et la récupération du café.

Introduction à l'apprentissage automatique

Couvre les bases de l'apprentissage automatique pour les physiciens et les chimistes, en mettant l'accent sur la classification des images et l'étiquetage des ensembles de données.

Gouvernance mondiale de l'IA

Explore l'importance de la gouvernance mondiale dans l'intelligence artificielle, en mettant l'accent sur les pratiques éthiques, les questions de partialité et la confiance dans les technologies de l'intelligence artificielle.

Théorie de l'apprentissage automatique: perspectives à haute dimension

Explore les perspectives à haute dimension dans la théorie de l'apprentissage automatique, éclairant les nouvelles idées et les nouveaux défis.

Représentation des connaissances : Introduction

Couvre la représentation des connaissances dans l'IA, l'inférence logique et les applications dans divers domaines.

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