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Médias sociaux et AI pour les interventions d'urgence

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Description

Cette séance de cours couvre l'analyse des données des médias sociaux pour les interventions d'urgence, y compris les statistiques de base, les principaux utilisateurs, les URL, les mots, les retweets, les hashtags, les langues, les mentions, les lieux et les actions. Il traite également de l'utilisation d'outils de volontariat numérique comme MicroMappers pour les interventions en cas de catastrophe.

Dans MOOC

Un avenir résilient : La science et la technologie au service de la réduction des risques de catastrophes

Ce cours vise à présenter aux participants les technologies existantes et émergentes adaptées à la réduction des risques de catastrophe tout en promouvant l'objectif global du développement durable. Le cours se concentre sur trois risques naturels principaux : les inondations, les glissements de terrain et les tremblements de terre. Il aborde également les défis et les limites de l'adaptation et de l'adoption des technologies en fonction du contexte (Nord et Sud) à l'aide d'exemples de la Suisse, du Népal,

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Concepts associés (13)

Philosophie de l'intelligence artificielle

La philosophie de l'intelligence artificielle tente de répondre à des questions telles que : Une machine peut-elle agir intelligemment ? Peut-elle résoudre n'importe quel problème qu'une personne voudrait résoudre par la réflexion ? L'intelligence humaine et l'intelligence artificielle sont-elles fondamentalement les mêmes ? Le cerveau humain est-il analogue à un processus de traitement de l'information ? Une machine peut-elle avoir un esprit ou une conscience similaire à celle de l'humain ? Peut-elle senti

Analytics

Analytics is the systematic computational analysis of data or statistics. It is used for the discovery, interpretation, and communication of meaningful patterns in data. It also entails applying data patterns toward effective decision-making. It can be valuable in areas rich with recorded information; analytics relies on the simultaneous application of statistics, computer programming, and operations research to quantify performance. Organizations may apply analytics to business data to describe, predict, and improve business performance.

Intelligence artificielle

vignette|redresse=0.8|Les assistants personnels intelligents sont l'une des applications concrètes de l'intelligence artificielle dans les années 2010. L'intelligence artificielle (IA) est un ensemble de théories et de techniques visant à réaliser des machines capables de simuler l'intelligence humaine. Souvent classée dans le groupe des mathématiques et des sciences cognitives, elle fait appel à la neurobiologie computationnelle (particulièrement aux réseaux neuronaux) et à la logique mathématique (partie des mathématiques et de la philosophie).

Éthique de l'intelligence artificielle

L'éthique de l'intelligence artificielle est le domaine de l' propre aux robots et autres entités artificiellement intelligents. Il est généralement divisé en roboéthique, qui se préoccupe de l'éthique humaine pour guider la conception, la construction et l'utilisation des êtres artificiellement intelligents, et l', préoccupée par le comportement moral des agents moraux artificiels. Pour l'aspect philosophique de l'intelligence artificielle, voir Philosophie de l'intelligence artificielle.

Intelligence artificielle générale

vignette|Image générée en juin 2022 par le modèle de génération d'images DALL-E-mini, à partir de la consigne « Intelligence artificielle ». Une intelligence artificielle générale (IAG) est une intelligence artificielle capable d'effectuer ou d'apprendre pratiquement n'importe quelle tâche cognitive propre aux humains ou autres animaux. La création d'intelligences artificielles générales est un des principaux objectifs de certaines entreprises comme OpenAI, DeepMind et Anthropic.

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Plateformes IoT: Informatique Cloud avancée MOOC: Systèmes IoT et applications industrielles avec Design Thinking

Explore l'analyse en temps réel, l'optimisation prédictive et l'impact de l'IA dans les industries.

Intelligence artificielle : le nouvel ajout radical au travail

Explore la convergence de l'IoT, du Big Data et du Deep Learning dans les applications d'intelligence artificielle dans divers secteurs.

Systèmes de recommandation de nouvelles normatives

Étudie les défis liés à l'élaboration de systèmes normatifs de recommandations d'information et les considérations éthiques en matière d'IA, de journalisme et de diversité.

Éthique de l'IA : mise à jour de la loi Al

Examine les implications éthiques et les risques de l'IA, en mettant l'accent sur la Loi sur la mise à jour Al et les systèmes d'IA à haut risque.

Représentation des connaissances : Introduction

Couvre la représentation des connaissances dans l'IA, l'inférence logique et les applications dans divers domaines.

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