Mediaspace scheduled maintenance: Aug 25, 2026 07:00 - 12:00 AM. During this time, videos will be temporarily unavailable. Check status updates.

Concept

Notebook (programmation)

Séances de cours associées (32)

Enseigner avec des carnets de notes : obtenir la rétroaction des élèves

Explore l'utilisation de Jupyter Notebooks pour l'enseignement, en mettant l'accent sur la collecte de commentaires et l'engagement des étudiants par le biais de sondages en direct, de quiz et d'enquêtes.

Histoire urbaine numérique: Lausanne Time Machine

S'inscrit dans le projet Time Machine de Lausanne, mettant l'accent sur l'histoire urbaine numérique et la création de cartes historiques interactives.

Jupyter Notebook: Computing Interactive and Computational Narratives

Introduit Jupyter Notebook pour composer des programmes interactifs avec du code en direct et du texte narratif, couvrant l'installation, les cellules de code, le texte Markdown, les widgets et la gestion du noyau.

Introduction à l'analyse numérique

Introduit un cours sur l'analyse numérique, couvrant son importance, les carnets MOOC, MATLAB et Jupyter.

Introduction à Python: Basics et Anaconda Setup

Couvre les bases de la programmation Python et la mise en place Anaconda et Jupyter Notebook.

Pratiques alchimiques et cahiers de laboratoire

Plonge dans l'importance historique des pratiques alchimiques, des livres de recettes et des cahiers de laboratoire en tant que formes de transmission des connaissances.

Analyse numérique: Introduction aux méthodes de calcul

Couvre les bases de l'analyse numérique et des méthodes de calcul utilisant Python, en se concentrant sur les algorithmes et les applications pratiques en mathématiques.

Jupyter Notebooks pour la thermodynamique: Van der Waals Equation

Couvre l'équation Van der Waals des propriétés de l'état et des points critiques.

Jupyter Notebooks pour l'analyse numérique

Couvre la transition vers les carnets Python et Jupyter pour l'analyse numérique à l'EPFL, y compris des exercices interactifs et des tests gradués.

Gestion des exceptions en Python

Couvre la gestion des exceptions en Python, y compris try, raise, except, else, et enfin blocks, avec des exemples.

Configuration du conteneur de singularité pour les carnets Jupyter

Couvre la configuration d'un conteneur Singularity pour exécuter un portable Jupyter, y compris les connexions SSH et les annonces logicielles.

Écosystèmes Big Data : technologies et défis

Couvre les fondamentaux des écosystèmes de big data, en se concentrant sur les technologies, les défis et les exercices pratiques avec le HDFS d'Hadoop.

Types booléens et structures de contrôle

Explore les types booléens, les opérateurs logiques et les structures de contrôle en Python, en mettant l'accent sur l'évaluation des expressions et l'utilisation des opérateurs relationnels.

Listes de Python : Manipulation et Compréhension

Couvre la manipulation et la compréhension de la liste Python, mettant l'accent sur la représentation de la mémoire et la mutabilité.

Atelier Coq: Types de données inductives et preuves

Couvre la définition d'un type de données inductives dans Coq et la façon de construire des preuves de manière interactive en utilisant des tactiques.

Introduction à la mécanique du continuum Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre l'échelle, la modélisation mathématique, la notation tensor et les exercices Python dans les cahiers Jupyter.

Introduction à la programmation de Python Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Présente les bases de la programmation Python en utilisant Anaconda et JupyterLab, avec des exercices pratiques sur la syntaxe et les bibliothèques.

Visualisation de la science des données avec Pandas Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre la manipulation et l'exploration de données à l'aide de Python en mettant l'accent sur les techniques de visualisation.

Fonctions avancées des pandas Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Se concentre sur les fonctions avancées de pandas pour la manipulation, l'exploration et la visualisation des données avec Python, en soulignant l'importance de la compréhension et de la préparation des données.

Techniques de génération rythmique Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les techniques de génération de rythme, y compris les modèles Markov et la génération de rythme hiérarchique, en mettant l'accent sur l'étude de Nancarrow 14.