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Concept

Préconditionneur

Séances de cours associées (31)

Méthode Richardson préconditionnée

Couvre la méthode Richardson préconditionnée pour résoudre les systèmes linéaires et l'impact du préconditionnement sur la convergence.

Méthode du gradient conjugué

Couvre la méthode Conjugate Gradient pour résoudre efficacement les systèmes linéaires.

Régression & Linéaires Systemed

Couvre les principes de la régression et des systèmes linéaires, en mettant l'accent sur les méthodes itératives.

Solvants itératifs: Théorie et comparaison

Explore la résolution de systèmes linéaires itérative et compare différents résolveurs sur la base des hypothèses les plus défavorables et des mesures de convergence.

Conjugate Gradient Methods: Vue d'ensemble

Fournit un aperçu des méthodes de gradient conjugué, y compris le préconditionnement, le gradient conjugué non linéaire et la décomposition des valeurs singulières.

Méthodes de descente et recherche de ligne: descente la plus raide pré-conditionnée MOOC: Optimisation : principes et algorithmes - Optimisation non linéaire sans contrainte

Introduit le préconditionnement dans les problèmes d'optimisation et explique l'itération de descente la plus raide.

Fonction objectif, Préconditionnement MOOC: Optimisation : principes et algorithmes - Optimisation non linéaire sans contrainte

Explore le numéro de condition en optimisation et la technique de préconditionnement.

Abstraction de données : nombres rationnels

Couvre l'abstraction de données en nombres rationnels, y compris la vue du client, l'auto-référence, les conditions préalables, les assertions, les constructeurs et les marqueurs de fin.

Optimisation adaptative efficace de la mémoire

Explore l'optimisation adaptative efficace dans la mémoire pour l'apprentissage à grande échelle et les défis de la mémoire dans la formation de grands modèles.

Construction d'une méthode itérative

Couvre la construction d'une méthode itérative pour des systèmes linéaires en décomposant une matrice A en P, T et P_A.

Optimisation conjuguée des gradients

Explore l'optimisation Conjugate Gradient, couvrant les cas quadratiques et non linéaires, les conditions Wolfe, BFGS, les algorithmes CG et la symétrie matricielle.

Solvants itératifs : Problèmes de valeur propre

Déplacez-vous dans des solutions itératives pour résoudre les problèmes de valeur propre, en abordant les critères d'utilisateur, les paramètres de convergence et les choix de méthode.

Méthodes d'optimisation dans l'apprentissage automatique

Explore les méthodes d'optimisation dans l'apprentissage automatique, en mettant l'accent sur les gradients, les coûts et les efforts informatiques pour une formation efficace des modèles.

Tutoriel en acier inoxydable: Demo.scala Basics

Couvre les bases de l'écriture et de la vérification du code Scala à l'aide du fichier Demo.scala.

Méthodes Jacobi et Gauss-Seidel Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explique les méthodes Jacobi et Gauss-Seidel pour résoudre les systèmes linéaires itérativement.

Méthode Richardson : Solvants itératifs préconditionnés Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre la méthode Richardson pour résoudre les systèmes linéaires avec des résolveurs itératifs préconditionnés et introduit la méthode de gradient.

Manopt : Optimisation sur les collecteurs Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Introduit Manopt, une boîte à outils pour l'optimisation sur les manifolds, couvrant le gradient et les contrôles hessiens, les appels de solveur et la mise en cache manuelle.

Analyse numérique: Systèmes linéaires Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre l'analyse des systèmes linéaires, en se concentrant sur des méthodes telles que Jacobi et Richardson pour résoudre des équations linéaires.

Méthodes itératives : Systèmes linéaires Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore les méthodes itératives pour résoudre les systèmes linéaires, y compris les méthodes Jacobi et Gauss-Seidel, la factorisation Cholesky et le gradient conjugué préconditionné.

Systèmes linéaires : la méthode de Richardson Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre la méthode de Richardson pour résoudre les équations linéaires et ses applications dans les solutions système et le contrôle des erreurs.