Introduit des tuples et des classes de données nommées en Python, mettant l'accent sur leur flexibilité et leur facilité d'utilisation pour la manipulation des données.
Couvre des trucs et astuces pour travailler avec Julia, en se concentrant sur la configuration de l'environnement, la gestion des erreurs et la normalisation des dataframes.
Explore les équations aux dérivées partielles, en se concentrant sur les équations du chapitre 6 et leurs solutions à travers les méthodes de séparation des séries de Fourier et des variables.
Explore la similarité de la matrice, la diagonalisation, les polynômes caractéristiques, les valeurs propres et les vecteurs propres dans l'algèbre linéaire.
Plonge dans les bases de l'optique ondulatoire, couvrant les interférences, les interféromètres, la spectroscopie ultra-rapide et le battement optique.