Séance de cours

Méthodes informatiques: chemins et cordes

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Dans cours

ENG-270: Computational methods and tools

This course prepares students to use modern computational methods and tools for solving problems in engineering and science. ...

Description

Cette séance de cours couvre les méthodes de calcul axées sur les chemins et les chaînes de caractères, y compris des exemples de concaténation, d'éléments régex et d'opérations de chaînes de caractères. Il montre également comment manipuler les fichiers, construire des chemins de fichiers, et utiliser la bibliothèque pathlib sur os. La séance de cours se termine par un exercice pratique sur les expressions régulières.

Enseignant·e

Satoshi Takahama

Curriculum Vitae (pdf)

Source officielle

Proximité ontologique

Informatique théorique

Théorie des langages de programmation: Langage de programmation de haut niveau

Concepts associés (29)

Sciences numériques

Les sciences numériques (traduction de l'anglais computational sciences), autrement dénommées calcul scientifique ou informatique scientifique, ont pour objet la construction de modèles mathématiques et de méthodes d'analyse quantitative, en se basant sur l'utilisation des sciences du numérique, pour analyser et résoudre des problèmes scientifiques. Cette approche scientifique basée sur un recours massif aux modélisations informatiques et mathématiques et à la simulation se décline en : médecine numérique, biologie numérique, archéologie numérique, mécanique numérique, par exemple.

Physique numérique

La physique numérique (ou parfois physique informatique) est l'étude et l'implémentation d'algorithmes numériques dans le but de résoudre des problèmes physiques pour lesquels une théorie existe déjà. Elle est souvent considérée comme une sous-discipline de la physique théorique mais certains la considèrent comme une branche intermédiaire entre la physique théorique et la physique expérimentale. En général, les physiciens définissent un système et son évolution grâce à des formules mathématiques précises.

Computational economics

Computational Economics is an interdisciplinary research discipline that involves computer science, economics, and management science. This subject encompasses computational modeling of economic systems. Some of these areas are unique, while others established areas of economics by allowing robust data analytics and solutions of problems that would be arduous to research without computers and associated numerical methods.

Computational statistics

Computational statistics, or statistical computing, is the bond between statistics and computer science. It means statistical methods that are enabled by using computational methods. It is the area of computational science (or scientific computing) specific to the mathematical science of statistics. This area is also developing rapidly, leading to calls that a broader concept of computing should be taught as part of general statistical education.

String literal

A string literal or anonymous string is a literal for a string value in the source code of a computer program. Modern programming languages commonly use a quoted sequence of characters, formally "bracketed delimiters", as in x = "foo", where "foo" is a string literal with value foo. Methods such as escape sequences can be used to avoid the problem of delimiter collision (issues with brackets) and allow the delimiters to be embedded in a string. There are many alternate notations for specifying string literals especially in complicated cases.

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Séances de cours associées (32)

Python : dictionnaires et tuples

Explore les dictionnaires, les tuples, les objets mutables et les arguments de longueur variable en Python.

Modélisation en neuroprothèses

Couvre les modèles neuronaux hybrides, l'histologie nerveuse, la restauration sensorielle et la stimulation cérébrale profonde dans les neuroprothèses.

Analyse du modèle macroéconomique

Explore l'impact des chocs de productivité et des politiques gouvernementales sur les variables économiques clés.

Modélisation de la structure avec les carnets Jupyter

Explore les exercices de modélisation de structure en utilisant Jupyter Notebooks pour mieux comprendre les équations et les phénomènes connexes.

Comparaison d'objets : Comparable vs Comparator

Couvre les concepts d'interfaces Comparable et Comparator en Java, en expliquant comment les classes implémentent ces interfaces pour permettre la comparaison d'objets.

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Concepts associés (29)

Sciences numériques

Physique numérique

Computational economics

Computational statistics

String literal

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