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Introduit des bases de traitement d'image en Python, couvrant la manipulation, la conversion à l'échelle grise, la détection des bords et la convolution avec les noyaux.
Revisite les bases de l'image et du noyau dans l'algèbre linéaire, en mettant l'accent sur les transformations linéaires entre les espaces vectoriels à dimension finie.
Couvre les méthodes du noyau dans l'apprentissage automatique, en se concentrant sur le surajustement, la sélection du modèle, la validation croisée, la régularisation, les fonctions du noyau et la SVM.
