Couvre la théorie et le calcul des fonctions matricielles, en se concentrant sur le calcul f(A) et en particulier e^A, avec une attention particulière à la matrice exponentielle et des exemples communs de fonctions matricielles.
Couvre l'interpolation des fonctions en utilisant les polynômes Lagrange et l'analyse des erreurs, en mettant l'accent sur la dépendance à la fonction.
Explore l'optimisation avec des contraintes en utilisant les conditions KKT et l'algorithme de point intérieur sur deux exemples de programmation quadratique.
Explore la méthode de fonction aléatoire pour résoudre les PDE à l'aide d'algorithmes d'apprentissage automatique pour approximer efficacement les fonctions à haute dimension.
Explore l'équation de transport radiatif dans l'optique tissulaire, couvrant l'éclat, la distribution des photons et des solutions numériques comme les simulations Monte Carlo.
Explore la méthode d'approximation de la diffusion pour résoudre le RTE dans l'optique tissulaire, en mettant l'accent sur ses limitations et applications, ainsi que les aspects pratiques des simulations Monte Carlo.
Explore la classification et les applications pratiques des symétries dans l'espace 3D, en mettant l'accent sur la détermination par l'utilisateur des symétries d'objets.
