Couvre l'intégration des espaces et l'exhaustivité des espaces, en explorant le lien entre la théorie de l'interpolation et la théorie de l'approximation.
Couvre l'organisation des cours, Jupyter Notebook pour l'expérimentation Python, les algorithmes, l'interpolation, la résolution d'équations, les systèmes linéaires et les applications pratiques.
Explore les séquences, la convergence et les limites, en soulignant l'importance de comprendre comment les séquences approchent des valeurs spécifiques.
Explore des techniques d'optimisation telles que la descente de gradient, la recherche de lignes et la méthode de Newton pour une résolution efficace des problèmes.